哈希表（HashTable）在C++中的适用场景主要包括以下几个方面：
快速查找：哈希表提供了常数时间复杂度（平均情况下）的查找操作，这使得它在需要快速查找数据的应用场景中非常有用。例如，数据库系统、编译器中的符号表、缓存实现等。
去重：哈希表可以用于检测数据集中的重复元素。当插入一个新元素时，哈希表会检查该元素是否已经存在。如果不存在，则插入新元素并增加计数；如果存在，则忽略该元素。这样可以在O(1)时间复杂度内完成去重操作。
统计频次：哈希表可以用于统计数据集中各个元素的出现频次。类似于去重的操作，当插入一个新元素时，哈希表会检查该元素是否已经存在。如果不存在，则插入新元素并设置计数为1；如果存在，则将该元素的计数加1。这样可以在O(1)时间复杂度内完成频次统计。
实现关联数组：哈希表可以实现关联数组，即将键值对存储在一起。这样可以通过键来快速查找对应的值。例如，C++中的std::unordered_map和std::unordered_set就是基于哈希表实现的关联数组。
缓存实现：哈希表可以用于实现缓存系统。当需要查找某个数据时，首先检查哈希表中是否存在该数据。如果存在，则直接从哈希表中获取数据；如果不存在，则从其他数据源（如磁盘、数据库等）获取数据，并将数据存储在哈希表中以便后续快速查找。
需要注意的是，哈希表在插入、删除和查找操作上的时间复杂度都是O(1)（平均情况下），但在最坏情况下（所有元素都发生冲突）的时间复杂度会退化为O(n)。为了解决这个问题，可以使用开放寻址法、链地址法等冲突解决策略。在C++中，std::unordered_map和std::unordered_set等容器默认使用链地址法解决冲突。
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