Python缓存技术通过临时存储计算结果，避免了重复计算，从而提高了程序的性能。以下是Python缓存技术的应用：
functools.lru_cache装饰器或第三方库如cachetools。diskcache库，适用于需要跨进程共享缓存的情况。通过合理应用缓存技术，可以显著提升Python应用的性能和响应速度。选择合适的缓存策略和库，根据应用场景进行优化，是提高程序效率的关键。
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