在R语言中进行数据分析时，可以采取以下几种方法来提高效率：
parallel、foreach、doParallel、future、furrr等。mclapply（仅适用于Unix/Linux系统）可以帮助加速计算密集型任务。dplyr包中的函数如filter()、select()、mutate()和arrange()对数据集进行操作。通过上述方法，可以显著提高R语言数据分析的效率。
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