在Python中，我们可以使用各种库和工具来提取网页的关键信息和特征。以下是一些常用的库和步骤：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
html_content = response.text
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
提取关键信息：
title = soup.title.string
links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]
images = [img['src'] for img in soup.find_all('img', src=True)]
text = soup.get_text()
特征提取：
numbers = re.findall(r'\d+', text)
emails = re.findall(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b', text)
phone_numbers = re.findall(r'\b\d{3}-\d{3}-\d{4}\b', text)
keywords = re.findall(r'\b\w+\b', title)
存储提取的信息：
data = {
'title': title,
'links': links,
'images': images,
'text': text,
'numbers': numbers,
'emails': emails,
'phone_numbers': phone_numbers,
'keywords': keywords
}
以上示例展示了如何使用Python爬虫提取网页的关键信息和特征。根据实际需求，你可能需要根据不同的网站结构和内容进行调整。同时，对于反爬虫策略，你可能需要设置请求头、使用代理IP等方法来规避限制。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
