在Python中，有几种常见的方法可以用来存储爬取到的数据：
import csv
data = [['Name', 'Age'], ['Alice', 30], ['Bob', 25]]
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerows(data)
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['my_database']
collection = db['my_collection']
data = [{'Name': 'Alice', 'Age': 30}, {'Name': 'Bob', 'Age': 25}]
collection.insert_many(data)
文件存储（二进制）：对于大量的二进制数据，如图片、音频等，可以将数据保存到文件中，如二进制文件（.bin）或压缩文件（.zip、.gz）。
内存存储：将爬取到的数据存储在内存中，如列表、字典等。这种方法适用于临时存储少量数据，但可能会在程序结束时丢失数据。
第三方库：还有一些第三方库可以帮助你存储数据，如Scrapy框架内置了多种存储方式，包括文件、数据库和Elasticsearch等。
根据你的需求和数据类型，可以选择合适的方法来存储爬取到的数据。
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