YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop 2.x版本引入的资源管理器。它是Hadoop集群中的资源管理和作业调度系统。YARN的出现使得Hadoop集群能够同时运行多个不同类型的工作负载,如批处理、交互式查询、流处理等,提高了集群的利用率和灵活性。
YARN的核心组件包括ResourceManager(资源管理器)和NodeManager(节点管理器)。
- ResourceManager(资源管理器):
ResourceManager是YARN系统的主要组件,负责整个集群的资源管理和作业调度。它有两个主要组件:
- Scheduler(调度器):负责作业的调度和资源分配。根据各个作业的需求和集群的资源情况进行资源分配和作业调度。
- ApplicationsManager(应用程序管理器):负责接收作业提交请求,并为每个作业分配一个ApplicationMaster。
- NodeManager(节点管理器):
NodeManager是每个节点上运行的代理,负责管理节点上的资源和执行容器。它接收来自ResourceManager的指令,根据指令启动、监控和终止容器。
YARN的工作流程如下:
- 用户提交作业到ResourceManager。
- ResourceManager为作业分配一个ApplicationMaster。
- ApplicationMaster向ResourceManager请求资源,并为作业的各个任务分配资源。
- NodeManager接收到资源请求后,启动相应的容器执行任务。
- 执行完毕后,NodeManager向ResourceManager报告任务状态。
YARN的优势包括:
- 提高了集群的利用率和灵活性,支持多种不同类型的工作负载。
- 可扩展性强,支持动态添加和移除节点。
- 更好地支持作业优先级和作业队列管理。
总的来说,YARN是Hadoop集群的核心组件之一,提供了资源管理和作业调度的功能,使得Hadoop集群能够更高效地运行各种不同类型的作业。希望本教程能够帮助你更好地理解YARN的概念和工作原理。