PromQL语法_Prometheus 教程

PromQL是Prometheus的查询语言，用于从Prometheus中提取和处理时间序列数据。PromQL包含许多不同类型的表达式，函数和操作符，可以帮助用户定制他们的查询。下面是一个详细的PromQL语法教程：

时间序列选择器：
- 度量名称：http_requests_total，返回具有指定度量名称的所有时间序列。
- 标签选择器：http_requests_total{job="api-server"}，返回带有指定标签的时间序列。
范围向量选择器：
- 时间范围选择器：http_requests_total{job="api-server"}[5m]，返回最近5分钟内的时间序列数据。
聚合操作符：
- sum()：对时间序列数据求和。
- avg()：对时间序列数据求平均值。
- min()：对时间序列数据求最小值。
- max()：对时间序列数据求最大值。
二元操作符：
- +：加法。
- -：减法。
- *：乘法。
- /：除法。
函数：
- rate()：计算时间序列数据的速率。
- increase()：计算时间序列数据的增长量。
- histogram_quantile()：计算直方图的分位数。
聚合操作：
- by()：按指定标签进行分组。
- without()：去除指定标签。
示例查询：
- 查询所有时间序列数据：http_requests_total。
- 查询特定标签的时间序列数据：http_requests_total{job="api-server"}。
- 计算时间序列数据的速率：rate(http_requests_total[5m])。
- 按标签分组并计算每组时间序列数据的平均值：avg by (job) (http_requests_total)。

通过学习PromQL语法和实践，用户可以更好地利用Prometheus来监控和分析他们的系统和服务。希望这个教程对你有帮助！