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k8s数据持久化 Docker容器是有生命周期的，因此数据卷可以实现数据持久化 数据卷主要解决的问题： 数据持久性：当我们写入数据时，文件都是暂时性的存在，当容器崩溃后，host就会将这个容器杀死，
一、规划 我们接着之前的文档的架构规划进行下面的操作。 IP 角色 192.168.1.200 k8s-master 192.168.1.201 k8s-node01 192.1
数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称. 数据模型可以是任何数据结构或对象模型,存储模型可以是关系模型、XML、二进制流等。Docker容器是有生命
基于NFS服务来做PV：安装NFS服务及rpcbind服务： 1.[root@master yaml]# yum install -y nfs-ut
一、数据持久化的类型：1.emptyDir：只能作为临时存储使用。如果容器被删除，数据仍然存在，如果Pod被删除，数据也会被删除。2.HostPath：使用场景不多，会增加Pod与节点之间的耦合性。3
kubernetes版本：1.16.0概念pv全称为PersistentVolume(持久化卷)，是对底层的共享存储的一种抽象，它和具体的底层的共享存储技术的实现方式有关，比如 Ceph、Gluste
k8s存储: (持久化) docker容器是有生命周期的。volume 1，存储类（Storage class）是k8s资源类型的一种，它是有管理员为管理PV更加方便创建的一个逻辑组，可以按照存储系统
