简介 tensorflow 配套的可视化工具, 将你的计算图画出来. 当训练一个巨大的网络的时候, 计算图既复杂又令人困惑. TensorBoard 提供了一系列的组件, 可以看到 learning
1.用try...except...避免因版本不同出现导入错误问题 try: image_summary = tf.image_summary scalar_summary = tf.scal
1.TensorBoard Tensorboard是一套用于查看和理解TensorFlow运行情况的工具,有时可能现有的功能并不能满足我们当前的需求,那么则需要我们对Tensorboard进行定制化开
在使用tensorboard可视化网络参数时,当因多次训练产生多个events文件后,在tensorboard上显示会非常混乱,非常不易于观察。 如下图所示,这张图只有两次实验的文件,已经比较混乱了。
tensorboard常用于更直观的观察数据在神经网络中的变化,或者用于观测已经构建完成的神经网络的结构。其有助于我们更加方便的去观测tensorflow神经网络的搭建情况以及执行情况。 ten
由于 TensorFlow版本差异,经常会报模块对象没有某属性的错误,先把tensorboard可视化过程遇到的几个报错解决方案记录如下:1. AttributeError: 'module