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第2课：SparkStreaming 透彻理解三板斧之二：解密SparkStreaming运行机制和架构

本期内容：解密Spark Streaming 运行机制解密Spark Streaming 框架Spark Streaming是Spark的一个子框架，但是它更像是运行在Spark Core上的一个应用

作者：lqding1980

2020-07-22 03:20:45
SNMP 已死 - Streaming Telemetry 流遥测技术

路人甲：姜汁哥，听说你专栏卖得很火？还行吧，感谢大家的认可。路人甲：你这赚了点小钱，就跑路了？上次见你发文章，转眼已是n年。没跑路，没跑路，我现在夜以继日的在为《网工2.0晋级攻略 - 零基础入

作者：姜汁啤酒

2020-07-20 23:55:50
(版本定制)第15课：Spark Streaming源码解读之No Receivers彻底思考

hu本期内容： 1、Kafka解密背景：目前No Receivers在企业中使用的越来越多，No Receivers具有更强的控制度，语义一致性。No Recei

作者：Spark_2016

2020-07-19 11:38:42
Apache Flink 官方文档--流(DataStream API)-旁路输出

旁路输出(side output) 除了来自数据流算子的主流结果输出之外，可以产生任意数量的流旁路输出结果。旁路输出结果数据类型与主流结果的数据类型以及其他旁路输出结果数据类型可以是完全不同的。当

作者：Lynn_Yuan

2020-07-18 16:35:03
(版本定制)第10课：Spark Streaming源码解读

本期内容： 1、数据接收架构设计模式 2、数据接收源码彻底研究1、Receiver接受数据的过程类似于MVC模式：Receiver，Receiver

作者：Spark_2016

2020-07-16 02:18:28
大数据分析技术与实战之 Spark Streaming

Spark是基于内存的大数据综合处理引擎，具有优秀的作业调度机制和快速的分布式计算能力，使其能够更加高效地进行迭代计算，因此Spark能够在一定程度上实现大数据的流式处理。随着信息技术的迅猛发展，数据

作者：首席数据师

2020-07-14 20:39:46
Spark Streaming笔记整理（三）：DS的transformation与output操作

[TOC] DStream的各种transformation Transformation Meaning map(func) 对DStream中的各个元素进行func函数操作，然后返回一个新

作者：xpleaf

2020-07-14 00:43:01
SparkStreaming的实战案例

废话不多说，直接上干货！！！相关依赖： UTF8

作者：原生zzy

2020-07-07 19:45:48
SparkStreaming性能调优大全！

SparkStreaming性能调优大全！一、日志已满： spark.executor.logs.rolling.maxSize 下面三个日志rolling参数记得设置：

作者：moviebat

2020-07-07 13:14:40
第13课：Spark Streaming源码解读之Drive

本期内容：ReceivedBlockTracker容错安全性DStream和JobGenerator容错安全性Driver的容错有两个层面：1. Receiver接收数据的元数据 2. Driver管

作者：lqding1980

2020-07-06 14:52:02

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