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本篇文章给大家分享的是有关TensorFlow中怎么将checkpoint文件转换为pb文件，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧
这篇文章主要介绍了TensorFlow中Checkpoint为模型添加检查点的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。1
小编给大家分享一下tensorflow怎么获取checkpoint中的变量列表，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧
InnoDB的Checkpoint技术是什么？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！一句话概括，Checkpo
1、我就废话不多说了，直接上代码吧！ # Set up a RunConfig to only save checkpoints once per training cycle. run_co
废话不多说，直接看代码吧！ import os from tensorflow.python import pywrap_tensorflow model_dir="/xxxxxxxxx/mode
代码： import tensorflow as tf sess = tf.Session() check_point_path = 'variables' saver = tf.train
1.保存变量 先创建（在tf.Session()之前）saver saver = tf.train.Saver(tf.global_variables(),max_to_keep=1) #max
由于项目需要，需要将TensorFlow保存的模型从ckpt文件转换为pb文件。 import os from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
在使用pre-train model时候，我们需要restore variables from checkpoint files. 经常出现在checkpoint 中找不到”Tensor name n
