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  • spark下dataframe转为rdd格式

    dataframe可以实现很多操作,但是存储到本地的时候,只能存 parquest格式需要存储源格式,需要转换为rdd类型将dataframe中的每一行都map成有逗号相连的string,就变为了一个

    作者:王屯屯
    2020-07-13 10:48:40
  • spark基础-rdd特性

    RDD特性:1.RDD是spark提供的核心抽象,全称:Resillient Distributed Dataset,即弹性分布式数据集。2.RDD在抽象上来说是一种元素集合,包含了数据。它是被分区的

    作者:xiao酒窝
    2020-07-11 19:31:44
  • Spark Python操作命令三

    12 数据格式 [[u'3', u'5'], [u'4', u'6'], [u'4', u'5'], [u'4', u'2']] 拆分或截取的原始数据, 可以通过 map 中的 x[0],

    作者:zjy1002261870
    2020-07-05 22:38:10
  • 第19课:Spark高级排序彻底解密

    本节课内容:    1、基础排序算法实战    2、二次排序算法实战    3、

    作者:Spark_2016
    2020-07-04 03:30:43
  • Spark运行原理及RDD解密

    Spark是分布式内存计算框架,而不是分布式内容存储框架,搭配tachyon分布式内存文件系统,会更加有效果。在文件模式下,spark比hadoop快10倍,在内存计算模式下,快100倍!下面是一些1

    作者:moviebat
    2020-06-30 15:21:17
  • 第15课:RDD创建内幕彻底解密

    本节课主要内容:    1、RDD创建的几种方式    2、RDD创建实战    3、RDD内幕RDD创建有很多种方式,以下几种创建RDD的

    作者:Spark_2016
    2020-06-27 20:21:15
  • 第17课:RDD案例(join、cogroup等实战)

    本节课通过代码实战演示RDD中最重要的两个算子,join和cogroupjoin算子代码实战://通过代码演示join算子val conf = new SparkConf

    作者:Spark_2016
    2020-06-07 04:57:58
  • 好程序员大数据学习路线分享弹性分布式数据集RDD

      好程序员大数据学习路线分享弹性分布式数据集RDD,RDD定义,RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变

    作者:wx5d42865f47214
    2020-06-04 13:51:03
  • spark2.x由浅入深深到底系列六之RDD api reduceByKey与foldByKey对比

    学习spark任何知识点之前,最好先正确理解spark,可以参考:正确理解spark一、序言    对于key-value类型RDD的两个api, r

    作者:tangweiqun
    2020-05-31 01:54:26
  • spark基础--rdd的生成

    使用parallelize创建RDD 也 可以使用makeRDD来创建RDD。通过查看源码可以发现,makeRDD执行的时候,也是在调用parallelize函数,二者无区别。通过 .textFile

    作者:xiao酒窝
    2020-04-07 12:11:15