#
我们在实用单点数据库的一般的关系型数据库都有实现事务ACID属性的方法，一般使用诸如UNDO,REDO等。但在使用分布式数据库的时候，如何来保证数据的一致性呢？典型的影响场景就是大家已经听到过很多次的
MFS介绍官网地址：http://www.moosefs.com/MooseFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统。它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。通用文件系统
UidGenerator是百度开源的Java语言实现，基于Snowflake算法的唯一ID生成器。而且，它非常适合虚拟环境，比如：Docker。另外，它通过消费未来时间克服了雪花算法的并发限制。Uid
分布式事务分布式事务场景如何设计系统架构及解决数据一致性问题，个人理解最终方案把握以下原则就可以了，那就是：大事务=小事务（原子事务）+异步（消息通知），解决分布式事务的最好办法其实就是不考虑分布式事
Zookeeper是一个高性能的分布式系统的协调服务。它在一个简单的接口里暴露公共服务：像命名、配置管理、同步、和群组服务，所以你没有必要从头开始实现它们。你可以使用现成的Zookeeper去实现共识
引言 在开发中，往往会遇到一些关于延时任务的需求。例如 生成订单30分钟未支付，则自动取消 生成订单60秒后,给用户发短信 对上述的任务，我们给一个专业的名字来形容，那就是延时任务。那么这里就会产
一、部署环境：（CentOS 6.9） tracker server：10.10.1.105 storage
云计算： 就是，将这些设备进行虚拟化。 包括服务器，及其它一些应用的设备。 分布式计算： 什么是分布式计算 云计算服务可以看成：云存储+云计算。 典型的分布式计算
前骤：Hadoop Cluster中的Daemon HDFS： &nbs
问题场景 什么是事务? 事务是数据库从一个稳定状态变迁到另一个稳定状态的保证，具备 ACID 这 4 个特性： 原子性（Atomicity）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部
