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怎么解决分布式场景下数据一致性问题？针对这个问题，今天小编总结这篇有关分布式事务的文章，希望帮助更多想解决这个问题的同学找到更加简单易行的办法。解读一下这个流程：绿色部分，表示流程正常运行的交互过程：
第一：Redis 是什么？Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统，并提供多种语言的API.第二：出现背景数据结构(Data Structure)需求越来越多,
什么是分布式SnowFlakeID？如何优化SnowFlakeID？这些问题可能是我们日常工作会见到的。通过这些问题，希望你能收获更多。下面是揭开这些问题的详细内容。什么是SnowFlakeIDSno
今天小编给大家分享的是Infortrend EonStor CS分布式NAS集群的优点。小编觉得挺实用的，为此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。软件优势软件优势:自研的精简底层RAID系统
如果这是第二次看到我的文章，欢迎文末扫码订阅我个人的公众号（跨界架构师）哟~ 本文长度为3578字，建议阅读10分钟。坚持原创，每一篇都是用心之作～ 此前的「伸缩性」章
本文会搭建一个适合低业务访问业务量的高可用的FastDFS集群环境：两个Tracker服务，一个storage group中两个storage服务节点；该方案仅适用于业务访问量较低的环境下。对于大量业
大数据时代，基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求，开发者需要使用分布式的开发方式，在集群上进行建模。而单机和分布式的开发代码有一定的区别，本文就将为开发者们介绍，基于TensorFlow
微服务架构现在是谈到企业应用架构时必聊的话题，微服务之所以火热也是因为相对之前的应用开发方式有很多优点，如更灵活、更能适应现在需求快速变更的大环境。 本文将介绍微服务架构的演进、优缺点和微服务应用的设
缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库 CPU 和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应
前言 在高并发场景下，需要通过缓存来减少数据库的压力，使得大量的访问进来能够命中缓存，只有少量的需要到数据库层。由于缓存基于内存，可支持的并发量远远大于基于硬盘的数据库。所以对于高并发设计，缓存的设计
