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数据分析

  • 关于数据库排行榜的数据分析

    这篇文章主要介绍关于数据库排行榜的数据分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!当我们要使用一种数据库时有很多的因素影响我们的选择,其中数据库的排名是很重要的一种因素,

    作者:清晨
    2020-07-20 14:06:30
  • 看过这篇数据分析,再也不要说你是凭实力单身了

    缘起 不知道从什么时候开始,广大程序猿们(不包括程序媛们)总是被调侃,一直都是那个靠实力单身的群体。而根据网上不知道是否准确的数字,中国的单身人口高达2亿,我的天,不能这两亿都是程序猿吧 今天不是来探

    作者:周萝卜123
    2020-07-20 05:00:52
  • 日常数据分析的主要内容仍是结构化计算

       日常业务中会出现各种各样的数据分析问题,但究其本质,其主要内容仍然是结构化数据的计算。比如:指定时间段,计算各营业网点的月销售额比上期和同期比。    

    作者:datanalysis
    2020-07-19 03:51:06
  • 大数据和Hadoop什么关系?为什么大数据要学习Hadoop?

    大数据是一系列技术的统称,经过多年的发展,大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节,这些环节涉及到诸多大数据工作岗位,这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联

    作者:a大数据
    2020-07-18 12:20:05
  • 几分钟即可实现数据可视化,是怎么做到的?

    随着企业数据的日久累计,企业生产的数据无论从数量空间还是从维度层次上都日益繁杂。面对大量数据,管理层常常望洋兴叹:要么企业自产的大量数据不能有效利用,无法提供决策依据;要么数据展示模式繁杂晦涩,无法快

    作者:wx5d37d5fd4aa62
    2020-07-17 02:38:16
  • 对xgboost和lightgbm的理解及其调参应该关注的点

    这两个算法都是集成学习了分类回归树模型,先讨论是怎么集成的。集成的方法是 Gradient Boosting比如我要拟合一个数据如下: 第一次建了一个模型如上图中的折线,效果不是很理想,然后要新建一个

    作者:necther
    2020-07-17 02:11:49
  • 大数据时代里,运维工程师的自我修养i

      “凡是过去,皆为序曲”               &n

    作者:youerning
    2020-07-16 11:00:48
  • 10个最热门的大数据技术

    大数据已经融入到各行各业,哪些大数据技术是最受欢迎?哪些大数据技术潜力巨大?请听大讲台老师对10个最热门的大数据技术的介绍。 (一)预测分析 预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结

    作者:a大数据
    2020-07-16 10:22:56
  • 云计算和大数据未来发展趋势分析

    如果这些思考得到肯定的答案,云计算与时代的发展需求相契合,真正的时代大门就会开启。 云服务发展趋势 云服务的发展趋势将会是:建立公有云生态圈、私有云共推开源、云安全成关键、政府推动和云保险出现。 从产

    作者:a大数据
    2020-07-16 01:47:15
  • R的一些统计分析包工具

    【另附】:R语言简明笔记系列1.1. 描述性统计分析1.1.1. 描述性统计量的计算1.1.1.1. summary()> vars

    作者:iis_zh
    2020-07-15 16:05:17