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Balancer介绍: 当存在多个可用的分片，且块的数量足够多，mongodb的balancer（平衡器）会把数据迁移到其他分片上 指定凌晨0点到4点之间均衡: 在mongos节点，use conf
接上一篇14.配置集群中的balancer进程balancer进程运行在集群中的某一个mongos实例上，确保chunks均匀分布在整个集群上。更改指定shard的最大存储大小15.移除已有分片集群中
何为SHARDING: 将大数据集分为多个块，存储在不同的服务器上 目的： 可扩展性: 不同的分片可以放在不同的服务器上，分散读请求复杂查询可以并行的在不同的分片上执行写请求分散到各个服务器上 问题1
MongoDB Sharding技术是MongoDB为了解决随着数据量的增加和读写请求的增加，单个MongoDB实例无法应对的问题.通过使用Sharding,MongoDB将数据切分成多个部分,将数据
背景当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。1、MongoDB
管理维护Sharding 列出所有的Shard Server 查看Sharding信息 判断是否是Sharding 对现有的表进行Sharding刚才
Sharding Introduction Sharding is a method for storing data across multiple machines. Mongo
这篇文章为大家带来有关Mongodb实现分片功能的详细介绍。大部分Mongodb知识点都是大家经常用到的，为此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。MongoDB 分片概述分片在Mongodb里
