本篇文章给大家分享的是有关如何浅析Java并发工具类在AQS实现,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
众所周知,AQS是一个Java提高的底层同步工具类。本文就AQS的资源共享方式,state的作用,自定义同步器的方法,CountDownLatch,Semaphore,Semaphore和RateLimiter的区别,CyclicBarrier几方面来为大家浅析Java并发工具类。
AQS维护了一个volatile int state(代表共享资源)和一个FIFO线程等待队列(多线程争用资源被阻塞时会进入此队列),用于后续的调度。此外还可能有一个或者多个的Condition单向链表,用于Condition的处理,这个单向链表不是必须的,可能不存在。
1、AQS的资源共享方式
Exclusive(独占,只有一个线程能执行,如ReentrantLock)
Share(共享,多个线程可同时执行,如Semaphore/CountDownLatch)
2、state的作用
以ReentrantLock为例,state初始化为0,表示未锁定状态。A线程lock()时,会调用tryAcquire()独占该锁并将state+1。此后,其他线程再tryAcquire()时就会失败,直到A线程unlock()到state=0(即释放锁)为止,其它线程才有机会获取该锁。当然,释放锁之前,A线程自己是可以重复获取此锁的(state会累加),这就是可重入的概念。但要注意,获取多少次就要释放多少次,这样才能保证state能回到零状态。
以CountDownLatch以例,任务分为N个子线程去执行,state也初始化为N(注意N要与线程个数一致)。这N个子线程是并行执行的,每个子线程执行完后countDown()一次,state会CAS减1。等到所有子线程都执行完后(即state=0),会unpark()调用主线程,然后调用主线程就会从await()函数返回,继续后续动作。
3、自定义同步器的方法
具体线程等待队列的维护(如获取资源失败入队/唤醒出队等),AQS已经在顶层实现好了。自定义同步器实现时主要实现以下几种方法:
isHeldExclusively():该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。
tryAcquire(int):独占方式。尝试获取资源,成功则返回true,失败则返回false。
tryRelease(int):独占方式。尝试释放资源,成功则返回true,失败则返回false。
tryAcquireShared(int):共享方式。尝试获取资源。负数表示失败;0表示成功,但没有剩余可用资源;正数表示成功,且有剩余资源。
tryReleaseShared(int):共享方式。尝试释放资源,如果释放后允许唤醒后续等待结点返回true,否则返回false。
4、CountDownLatch
CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,计数器的初始值为线程的数量。每当一个线程完成了自己的任务后,计数器的值就会减1。当计数器值到达0时,它表示所有的线程已经完成了任务,然后等待的线程就可以恢复执行任务。
常见运用场景
多线程做资源初始化,主线程先暂停等待初始化结束;每个线程初始化结束后都countDown一次,等全部线程都初始化结束后(state=0),此时主线程再继续往下执行
5、Semaphore
Semaphore可以控制某个资源可被同时访问的个数,通过acquire()获取一个许可,如果没有就等待,而release() 释放一个许可。单个信号量的Semaphore对象可以实现互斥锁的功能,并且可以是由一个线程获得了“锁”,再由另一个线程释放“锁”,这可应用于死锁恢复的一些场合。
常见应用场景
Semaphore可以用来做流量控制,限制可以访问某些资源(物理或逻辑的),特别公用资源有限的应用场景,比如数据库连接。
6、Semaphore和RateLimiter的区别
Semaphore:作用是限定只有抢到信号的线程才能执行,其他的都得等待。你可以设置N个信号,这样最多可以有N个线程同时执行。注意,其他的线程只是挂起了,是通过限制线程个数来进行限流。
RateLimiter:Guava的限流工具类,基于令牌桶算法实现。作用是 限制一秒内只能有N个线程执行,超过了就只能等待下一秒。注意,N是double类型。是从速率来进行限流。
7、CyclicBarrier
CyclicBarrier可以使一定数量的线程反复地在栅栏位置处汇集。当线程到达栅栏位置时将调用await方法,这个方法将阻塞直到所有线程都到达栅栏位置。如果所有线程都到达栅栏位置,那么栅栏将打开,此时所有的线程都将被释放,而栅栏将会重置为原来的计数以便下次使用。
常见应用场景
用于多线程计算数据,最后合并计算结果的场景。每个parter负责一部分计算,最后进行数据汇总。
以上就是如何浅析Java并发工具类在AQS实现,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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