Redis生存时间应该如何设置

Redis生存时间应该如何设置？这篇文章主要为大家详细介绍了Redis生存时间应该如何设置，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。

Redis对键提供生存时间，在不指定生存时间时，生存时间是永久。时间到期后Redis会自动删除这个键。可以用EXPIRE命令，时间单位时秒，如果一个键是被设为有限的生存时间，那么在SET key进行重新赋值的时候会被再次设为永久：

SET session:captcha sd2a
EXPIRE session:captcha 600

取消生存时间，将键的生存时间设为永久，是PERSIST：

PERSIST session:captcha

查看一个键的生存时间用TTL命令，-1表示永久或者以及到期被删除。

TTL session:captcha

在Redis的INCR，LPUSH，HSET，ZREM等命令时不会改变生存时间的。

想要精确到毫米来控制时间，就需要PEXPIRE即可，使用PTTL查看剩余时间。

如果想要给定一个到期的时间而不是多少秒后到期呢？就需要EXPIREAT和PEXPIREAT。EXPIREAT的参数是到期时的时间戳（秒），PEXPIREAT的参数是到期时间是时间戳（毫秒）

SET session:captcha sd2a
EXPIREAT session:captcha 1399902009
PEXPIREAT session:captcha 1399902009000

应用场景一：访问频率限制：我们限定每个用户1分钟只能浏览10个页面。伪代码如下：

$isExists = EXISTS limit:user1:192.168.1.2
if($isExists){
    $num = INCR limit:user1:192.168.1.2
    if($num > 10){
        print '超过限制'
        exit
    }
}else{
    MULTI
    INCR limit:user1:192.168.1.2
    EXPIRE limit:user1:192.168.1.2 60
    EXEC
}

我们用了事务的原因是因为，加入在执行了INCR limit:user1:192.168.1.2之后，在执行EXPIRE limit:user1:192.168.1.2 60之前，客户端被关闭了。那么这个键和值就会被持久化保存。且该ID终身只能访问10次了。这就太糟糕了。

应用场景二：实现缓存。计算一万名用户的排行榜，是很耗费资源的，那么我们把数据在第一次计算后存进一个key，然后对这个key设置生存时间。在1个小时后生存时间到期，key被删除，再次进行计算新排名并保存的一个临时key。我们用伪代码实现：

//战斗排行榜
$rank = GET cache:rank:fight
if not $rank
    $rank = 计算排名()
    MULTI
    SET cache:rank:fight $rank
    EXPIRE cache:rank:fight 3600
    EXEC

Redis是内存存储的数据库，假如内存被缓存占满了，Redis会根据配置文件来删除一定的缓存。配置项是Redis的配置文件中的maxmemory参数，单位是字节。超过这个限制之后，会根据配置文件的maxmemory-policy参数来删除不需要的键。maxmemory-policy的可选规则是如下四种：

1、volatile-lru：使用LRU算法删除一个键（设置了生存时间的键）。

2、allkey-lru：使用LRU算法删除一个键。

3、volatile-random：随即删除一个键（设置了生存时间的键）。

4、allkey-random：随即删除一个键。

5、volatile-ttl：删除生存时间即将过期的一个键。是随即取出来N个键，然后删除N个键中即将过期的键，而不是遍历所有的键删除即将过期的。N是几？配置文件配的。

6、nevication：不删除，返回错误。

Redis设置Key的过期时间 – EXPIRE命令

EXPIRE key seconds

为给定 key 设置生存时间，当 key 过期时(生存时间为 0 )，它会被自动删除。

在 Redis 中，带有生存时间的 key 被称为『易失的』(volatile)。

生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除，或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite)，这意味着，如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的 key 的值而不是用一个新的 key 值来代替(replace)它的话，那么生存时间不会被改变。

比如说，对一个 key 执行 INCR 命令，对一个列表进行 LPUSH 命令，或者对一个哈希表执行 HSET 命令，这类操作都不会修改 key 本身的生存时间。

另一方面，如果使用 RENAME 对一个 key 进行改名，那么改名后的 key 的生存时间和改名前一样。

RENAME 命令的另一种可能是，尝试将一个带生存时间的 key 改名成另一个带生存时间的another_key ，这时旧的 another_key (以及它的生存时间)会被删除，然后旧的 key 会改名为 another_key ，因此，新的 another_key 的生存时间也和原本的 key 一样。

使用 PERSIST 命令可以在不删除 key 的情况下，移除 key 的生存时间，让 key 重新成为一个『持久的』(persistent) key 。

更新生存时间

可以对一个已经带有生存时间的 key 执行 EXPIRE 命令，新指定的生存时间会取代旧的生存时间。

过期时间的精确度

在 Redis 2.4 版本中，过期时间的延迟在 1 秒钟之内 —— 也即是，就算 key 已经过期，但它还是可能在过期之后一秒钟之内被访问到，而在新的 Redis 2.6 版本中，延迟被降低到 1 毫秒之内。

Redis 2.1.3 之前的不同之处

在 Redis 2.1.3 之前的版本中，修改一个带有生存时间的 key 会导致整个 key 被删除，这一行为是受当时复制(replication)层的限制而作出的，现在这一限制已经被修复。可用版本：

>= 1.0.0

时间复杂度：

O(1)

返回值：

设置成功返回 1 。

当 key 不存在或者不能为 key 设置生存时间时(比如在低于 2.1.3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的生存时间)，返回 0 。

redis> SET cache_page "www.google.com"
OK

redis> EXPIRE cache_page 30  # 设置过期时间为 30 秒
(integer) 1

redis> TTL cache_page    # 查看剩余生存时间
(integer) 23

redis> EXPIRE cache_page 30000   # 更新过期时间
(integer) 1

redis> TTL cache_page
(integer) 29996

1、在小于2.1.3的redis版本里，只能对key设置一次expire。redis2.1.3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。

2、redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys。 意思就是不稳定的key。

3、如果对key使用set或del命令，那么也会移除expire time。尤其是set命令，这个在编写程序的时候需要注意一下。

4、redis2.1.3之前的老版本里，如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET)，和其他一些触发修改value的操作时，redis会删除 该key。

也就是说 ：

redis.expire(key,expiration);

redis.lpush(key,field,value);

redis.get(key) //return null

redis2.1.3之后的版本里面没有这个约束，可以任意修改。

redis.set(key,100);
redis.expire(key,expiration);
redis.incr(key)
redis.get(key)
//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;

5、redis对过期键采用了lazy expiration：在访问key的时候判定key是否过期，如果过期，则进行过期处理。其次，每秒对volatile keys 进行抽样测试，如果有过期键，那么对所有过期key进行处理。

以上就是Redis生存时间应该如何设置做了简略的介绍，当然详细使用上面的不同还得要大家自己使用过才领会。如果想了解更多，欢迎关注亿速云行业资讯频道哦！