这篇文章主要讲解了Pytorch如何使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as np
import torch
pil_img = Image.open('/Users/songlu/Desktop/code.jpg')
img = np.array(pil_img)
print torch.from_numpy(img)
补充知识：pytorch mxnet 多GPU训练 batch 的区别
区别有很多，这是一点点不一样
1、mxnet 的batch ，设置的是单卡的，多卡是 batch*多卡，多一张卡，速度可以提升一倍
2、pytorch 是 batch/多卡数量，分配给每个gpu,设置的batch是总的batch
看完上述内容，是不是对Pytorch如何使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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