温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

python如何读取多层嵌套文件夹中的文件

发布时间:2021-05-11 10:08:23 来源:亿速云 阅读:690 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章给大家分享的是有关python如何读取多层嵌套文件夹中的文件的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。

由于工作安排,需要读取多层文件夹下嵌套的文件,文件夹的结构如下图所示:

python如何读取多层嵌套文件夹中的文件

想到了递归函数,使用python的os.path.isfile方法判断当前是不是可执行文件,如果不是再用os.listdir方法将子目录循环判断。

代码如下

import os
path = 'abc'
path_read = []  #path_read saves all executable files

def check_if_dir(file_path):
  temp_list = os.listdir(file_path)  #put file name from file_path in temp_list
  for temp_list_each in temp_list:
    if os.path.isfile(file_path + '/' + temp_list_each):
      temp_path = file_path + '/' + temp_list_each
      if os.path.splitext(temp_path)[-1] == '.log':  #自己需要处理的是.log文件所以在此加一个判断
        path_read.append(temp_path)
      else:
        continue
    else:
      check_if_dir(file_path + '/' + temp_list_each)  #loop traversal

check_if_dir(path)
#print(path_read)

实现思想就是把所有可执行文件的路径,通过字符串的拼接,完整的放进一个list中,在后面的执行步骤中依次提取进行访问和操作。

由于自己拿到的数据集中,一个文件夹下要么全是文件夹,要么全是文件,所以在第一次写这个函数时,通过temp_list[0] 直接判断list中第一个文件是不是文件。

所以自己第一次写的代码有一个很大的bug,就是当一个文件夹下既有文件夹又有文件的情况下,会尝试将一个文件夹按照文件读取,报错。

第一次代码如下:

import os
path = 'abc'
path_read = []  #path_read saves all executable files

def check_if_dir(file_path):
  temp_list = os.listdir(file_path)  #put file name from file_path in temp_list

  if os.path.isfile(file_path + '/' + temp_list[0]):  #此处直接判断list中第一项是不是文件
    for temp_list_each in temp_list:
      temp_path = file_path + '/' + temp_list_each
      if os.path.splitext(temp_path)[-1] == '.log':
        path_read.append(temp_path)
      else:
        continue
  else:
    for temp_list_each in temp_list:
      check_if_dir(file_path + '/' + temp_list_each)  #loop traversal

check_if_dir(path)  #put all path in path_read
#print(path_read)

感谢各位的阅读!关于“python如何读取多层嵌套文件夹中的文件”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI