这期内容当中小编将会给大家带来有关使用python怎么对多维数据进行降维，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
一，首先介绍下多维列表的降维
def flatten(a): for each in a: if not isinstance(each,list): yield each else: yield from flatten(each) if __name__ == "__main__": a = [[1,2],[3,[4,5]],6] print(list(flatten(a)))
二、这种降维方法同样适用于多维迭代器的降维
from collections import Iterable def flattern(a): for i in a: if not isinstance(i,Iterable) or isinstance(i,str): yield i else: yield from flattern(i) if __name__ == "__main__": a = [[1,2],(3,4,tuple(5,)),["6,7,8"],[9,range(10,20,1)]] print(list(flattern(a)))
iterable：可迭代的，迭代器,在Python中iterable被认为是一个对象，这个对象可以一次返回它的一个成员（也就是对象里面的元素），Python中的string，list，tuple，dict，file，xrange都是可迭代的，都属于iterable对象，可迭代的对象都是可以遍历的，实际上Python中有很多iterable类型是使用iter()函数来生成的。
补充：将一个多维数组彻底的降维
废话不多说，直接上代码
const flattenDeep = arr => Array.isArray(arr) ? arr.reduce((a, b) => [...a, ...flattenDeep(b)], []) : [arr];
上述就是小编为大家分享的使用python怎么对多维数据进行降维了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
