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Tensorflow如何读取并输出已保存模型的权重数值

发布时间:2021-07-26 10:20:26 来源:亿速云 阅读:293 作者:小新 栏目:开发技术

小编给大家分享一下Tensorflow如何读取并输出已保存模型的权重数值,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

示例

import tensorflow as tf
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow

#首先,使用tensorflow自带的python打包库读取模型
model_reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(r"model.ckpt")

#然后,使reader变换成类似于dict形式的数据
var_dict = model_reader.get_variable_to_shape_map()

#最后,循环打印输出
for key in var_dict:
  print("variable name: ", key)
  print(model_reader.get_tensor(key))

结果(其中一个权重的示例)

........
variable name: InceptionV3/Mixed_7c/Branch_3/Conv2d_0b_1x1/weights
[[[[ 0.00013783 -0.00251428 0.02235526 ... -0.01409702 0.00340105
  -0.00752808]
  [ 0.01590012 -0.00258413 -0.00627338 ... -0.03600493 0.01220086
  -0.01254225]
  [-0.02394262 -0.00764508 -0.00895328 ... -0.01731405 0.03568469
   0.00918952]
  ...
  [-0.01865693 -0.00358359 -0.02342288 ... 0.00935838 0.00367858
  -0.00976252]
  [ 0.01297642 0.00223457 0.00652326 ... -0.00762609 -0.0136022
  -0.01129473]
  [-0.01395879 -0.00920246 0.01061887 ... 0.0236958  0.00041993
  -0.01291134]]]]
......

以上是“Tensorflow如何读取并输出已保存模型的权重数值”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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