torch.mm()和torch.matmul()函数怎么在pytorch中使用？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
如下所示：
torch.mm(mat1, mat2, out=None) → Tensor torch.matmul(mat1, mat2, out=None) → Tensor
对矩阵mat1和mat2进行相乘。 如果mat1 是一个n×m张量，mat2 是一个 m×p 张量，将会输出一个 n×p 张量out。
参数 ：
mat1 (Tensor) – 第一个相乘矩阵
mat2 (Tensor) – 第二个相乘矩阵
out (Tensor, optional) – 输出张量
代码示例:
import torch a=torch.randn(2,3) b=torch.randn(3,2) print(torch.mm(a,b)) print(torch.matmul(a,b))
看完上述内容，你们掌握torch.mm()和torch.matmul()函数怎么在pytorch中使用的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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