这篇文章将为大家详细讲解有关怎么将YUV转换为jpg图像，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
代码如下：
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# define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <string>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
int iWidth;
int iHeight;
int iFrameNum;
int iImageSize;
iWidth = 640;
iHeight = 480;
char *inputFileName = "640x480_YUV400.yuv";
FILE *fpIn;
if (fopen_s(&fpIn, inputFileName, "rb"))
{
cout << "File Open Failed!\n";
system("pause");
exit(1);
}
iImageSize = iWidth * iHeight;
unsigned char *InData = (unsigned char*)malloc(iImageSize * sizeof(unsigned char));
unsigned char *uvData = (unsigned char*)malloc(iImageSize / 2 * sizeof(unsigned char));//uv
memset(uvData, 128, iImageSize / 2);
Mat frameYUV(iHeight * 3 / 2, iWidth, CV_8UC1);
Mat frameBGR;
Mat frameRGB;
Mat frameYUV420;
char outName[128];
iFrameNum = 0;
while (1)
{
size_t size = fread(InData, sizeof(unsigned char), iImageSize, fpIn);
if (size == 0)
{
cout << "Read Frame Fail!\n";
system("pause");
break;
}
memcpy(frameYUV.data, InData, iImageSize);
memcpy(frameYUV.data + iImageSize, uvData, iImageSize / 2);
cvtColor(frameYUV, frameBGR, CV_YUV2BGR_I420);
cvtColor(frameBGR, frameRGB, CV_BGR2RGB);
imshow("video", frameRGB);
waitKey(1);
cout << iFrameNum++ << " Frame Processed\n";
sprintf(outName, "outFile/%d.jpg", iFrameNum);
imwrite(outName, frameRGB);
}
free(InData);
free(uvData);
fclose(fpIn);
return 0;
}关于怎么将YUV转换为jpg图像就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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