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Python如何绘制二维曲线的日常应用

发布时间:2021-05-19 10:58:03 来源:亿速云 阅读:170 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章给大家分享的是有关Python如何绘制二维曲线的日常应用的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

使用Python绘制出类似Excel或者MATLAB的曲线还是比较容易就能够实现的,需要用到的额外库有两个,numpy和matplotlib。使用这两个模块实现的曲线绘制其实在一定程度上更像是MATLAB的plot功能,不过今天看了一下matplotlib网站上的信息,现在的功能更为强劲了,而且已经支持三维图像的绘制。

模块库的安装非常简单,我使用的Mac,在Mac上用pip进行了两个模块库的安装都十分顺畅。相信其他平台基本上也都这样,如果能够联网,这种安装方式是十分推荐的,确实是简单。

我用Python读取我自己日常运动的数据,数据以Numbers的方式进行统计,导出成Excel文件。为了能够读取Excel文件,我又安装了xlrd模块库。

从matplotlib的网站上抄了一小段代码简单做了一下修改,加入了数据读取以及简单的计算,代码如下:

#!/usr/bin/python



 import numpy as np

 import matplotlib.pyplot as plt

 from xlrd import open_workbook



 def SportLine(excel_file):

     days_year  = []

     target_km  = []

     records   = []

     sum_records = []

     pct_records = []

     target_pct  = []



     fig,axs = plt.subplots(3)



     for i in range(365):

         days_year.append(i)



     for day in days_year:

         target_km.append(float(day)/365.0 * 1000.0)



     # read record data

     book = open_workbook(excel_file)

     sheet = book.sheet_by_name('record')

     rows_num = sheet.nrows

     cols_num = sheet.ncols

     for row_num in range(3,368):

         try:

             records.append(float(sheet.cell(row_num,1).value))

         except:

             records.append(0.0)



     # calculate sum of records

     sum_record = 0.0

     for each_record in records:

         sum_record += each_record

         sum_records.append(sum_record)



     # calculate pct of all

     for each_sum in sum_records:

         pct_records.append(each_sum / 1000.0)



     # calculate target pct

     for day in range(1,366):

         target_pct.append(float(day)/365.0)



     # plot target and sum trend

     ax = axs[0]

     ax.plot(days_year,sum_records)

     ax.plot(days_year,target_km)

     ax.set_title('distance-year-km')

     ax.grid(True)



     # plot record

     ax = axs[1]

     ax.plot(days_year,records)

     ax.set_title('distance-day-km')

     ax.grid(True)



     # plot percentage

     ax = axs[2]

     ax.plot(days_year,pct_records)

     ax.plot(days_year,target_pct)

     ax.set_title('pct-100%')

     ax.grid(True)

     plt.show()



 SportLine('records.xlsx')

我的运动数据记录电子表格格式如下:

Python如何绘制二维曲线的日常应用

程序运行,画出的曲线如下:

Python如何绘制二维曲线的日常应用

python有哪些常用库

python常用的库:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。

感谢各位的阅读!关于“Python如何绘制二维曲线的日常应用”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

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