这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何实现自定义读写分离，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
思路
自定义Session类
重写get_bind方法
根据self._flushing判断读写操作, 选择对应的数据库
自定义SQLAlchemy类
重写create_session, 在其中使用自定义的Session类
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy, SignallingSession, get_state
from sqlalchemy import orm
class RoutingSession(SignallingSession):
def get_bind(self, mapper=None, clause=None):
state = get_state(self.app)
# 判断读写操作
if self._flushing: # 写操作 ,使用主数据库
print("写入数据")
return state.db.get_engine(self.app, bind='master')
else: # 读操作, 使用从数据库
print('读取数据')
return state.db.get_engine(self.app, bind='slave')
class RoutingSQLAlchemy(SQLAlchemy):
def create_session(self, options):
return orm.sessionmaker(class_=RoutingSession, db=self, **options)
app = Flask(__name__)
# 设置数据库的连接地址
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo'
# 设置数据库的绑定地址
app.config['SQLALCHEMY_BINDS'] = {
'master': "mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo",
'slave': "mysql://root:mysql@192.168.105.134:8306/demo"
}
# 设置是否追踪数据库变化 一般不会开启, 影响性能
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
# 设置是否打印底层执行的SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False
# 创建数据库连接对象
db = RoutingSQLAlchemy(app)
# 用户表 一
class User(db.Model):
__tablename__ = 't_user'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(20), unique=True)
@app.route('/')
def index():
# 增加数据
user1 = User(name='zs')
db.session.add(user1)
db.session.commit()
# 查询数据
users = User.query.all()
print(users)
return "index"
if __name__ == '__main__':
# 删除所有继承自db.Model的表
db.drop_all()
# 创建所有继承自db.Model的表
db.create_all()
app.run(debug=True)关于“Python如何实现自定义读写分离”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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