logging日志模块如何在python项目中使用?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
一、基本介绍
logging 模块是python自带的一个包,因此在使用的时候,不必安装,只需要import即可。
logging有 5 个不同层次的日志级别,可以将给定的 logger 配置为这些级别:
DEBUG:详细信息,用于诊断问题。Value=10。
INFO:确认代码运行正常。Value=20。
WARNING:意想不到的事情发生了,或预示着某个问题。但软件仍按预期运行。Value=30。
ERROR:出现更严重的问题,软件无法执行某些功能。Value=40。
CRITICAL:严重错误,程序本身可能无法继续运行。Value=50。
二、基本操作
主要调用logging.basicConfig(***kwargs*)这个函数对logging进行设置。函数常用的参数如下:
level:主要调整logging的级别
filename:输出日志的路径
filemode:直接写入还是追加写入
format:输出的格式
示例一:通过调整format,可以输出我们想要的格式
import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%d-%b-%y %H:%M:%S') logging.warning('Admin logged out')
结果:
12-Jul-18 20:53:19 - Admin logged out
示例二:logging写多文件日志
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ logging模块写多文件日志 """ import logging #创建文件 file_1 = logging.FileHandler('log_1.log', 'a') #创建格式 fat = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s - %(message)s") #文件应用格式 file_1.setFormatter(fat) file_2 = logging.FileHandler('log_2.log', 'a') fmt = logging.Formatter() file_2.setFormatter(fmt) logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR) logger1.addHandler(file_1) logger1.addHandler(file_2) #写日志 logger1.critical("i'm a error!")
看完上述内容,你们掌握logging日志模块如何在python项目中使用的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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