这篇文章给大家分享的是有关python中文件操作有哪些的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
核心代码
import numpy as np import os,sys #获取当前文件夹,并根据文件名 def path(fileName): p=sys.path[0]+'\\'+fileName return p #读文件 def readFile(fileName): f=open(path(fileName)) str=f.read() f.close() return str #写文件 def writeFile(fileName,str): f=open(path(fileName),'w') f.write(str) f.close() def str1(): str=','.join('我在中国大地上骄傲地生长着!') return str def str2(): return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3])) #实验1 def test_1(): fileName='中国大地.txt' writeFile(fileName,str1()) list=readFile(fileName).split(',') print(list) #实验2 def test_2(): writeFile('str1',str1()) writeFile('str2',str2()) str_1=readFile('str1') str_2=readFile('str2') print(str_1) print(str_2) test_2()
下面是一些
打开和关闭示例:
读取
写入
randint(low[,high,shape]) 根据shape创建随机整数或整数数组,范围是[low, high)
numpy.random.randint的详细用法
函数的作用是,返回一个随机整型数,范围从低(包括)到高(不包括),即[low, high)。如果没有写参数high的值,则返回[0,low)的值。
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
参数如下:
参数 | 描述 |
---|---|
low: int | 生成的数值最低要大于等于low。 (hign = None时,生成的数值要在[0, low)区间内) |
high: int (可选) | 如果使用这个值,则生成的数值在[low, high)区间。 |
size: int or tuple of ints(可选) | 输出随机数的尺寸,比如size=(m * n* k)则输出同规模即m * n* k个随机数。默认是None的,仅仅返回满足要求的单一随机数。 |
dtype: dtype(可选): | 想要输出的格式。如int64、int等等 |
输出:
返回一个随机数或随机数数组
例子
>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
[3, 2, 2, 0]])
>>>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
array([[6, 8, 7],
[2, 5, 2]])
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