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python中文件操作有哪些

发布时间:2021-08-25 11:10:06 来源:亿速云 阅读:142 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章给大家分享的是有关python中文件操作有哪些的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

核心代码

import numpy as np
import os,sys

#获取当前文件夹,并根据文件名
def path(fileName):
 p=sys.path[0]+'\\'+fileName
 return p

#读文件 
def readFile(fileName):
 f=open(path(fileName))
 str=f.read()
 f.close()
 return str
 
#写文件 
def writeFile(fileName,str):
 f=open(path(fileName),'w')
 f.write(str)
 f.close()

def str1():
 str=','.join('我在中国大地上骄傲地生长着!')
 return str

def str2():
 return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3]))

#实验1 
def test_1():
 fileName='中国大地.txt'
 writeFile(fileName,str1())
 list=readFile(fileName).split(',')
 print(list)

#实验2
def test_2():
 writeFile('str1',str1())
 writeFile('str2',str2())
 str_1=readFile('str1')
 str_2=readFile('str2')
 print(str_1)
 print(str_2)
 
test_2()

下面是一些

打开和关闭示例:

python中文件操作有哪些

读取

python中文件操作有哪些

python中文件操作有哪些

写入

python中文件操作有哪些

python中文件操作有哪些

randint(low[,high,shape]) 根据shape创建随机整数或整数数组,范围是[low, high)

numpy.random.randint的详细用法

函数的作用是,返回一个随机整型数,范围从低(包括)到高(不包括),即[low, high)。如果没有写参数high的值,则返回[0,low)的值。

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
参数如下:

参数描述
low: int生成的数值最低要大于等于low。
 (hign = None时,生成的数值要在[0, low)区间内)
high: int (可选)如果使用这个值,则生成的数值在[low, high)区间。
size: int or tuple of ints(可选)输出随机数的尺寸,比如size=(m * n* k)则输出同规模即m * n* k个随机数。默认是None的,仅仅返回满足要求的单一随机数。
dtype: dtype(可选):想要输出的格式。如int64、int等等

输出:

返回一个随机数或随机数数组

例子

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
       [3, 2, 2, 0]])
>>>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
array([[6, 8, 7],
       [2, 5, 2]]) 

感谢各位的阅读!关于“python中文件操作有哪些”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

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