Kibana 作为Elasticsearch优秀的可视化的开源分析工具,我们下面使用Docker结合进行最简单的上手演示。
docker
使用教程
在这里我们使用Linux系统作为演示
系统:Fedora28
内核:
uname -r
4.16.2-300.fc28.x86_64
docker版本
docker --version
Docker version 18.03.0-ce, build 0520e24
安装docker-compose
sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose.yml
version: '2'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch
environment:
- cluster.name=elasticsearch
ports:
- "9200:9200"
kibana:
image: kibana
environment:
SERVER_NAME: kibana
ELASTICSEARCH_URL: http://192.168.1.186:9200
ports:
- "5601:5601"
启动elasticsearch与kibana
docker-compose up
访问Kibana页面 http://localhost:5601
kibana
修改index pattern 为*
选择Time Filter field name为第一个
然后Create
点击Discover即可看到数据页面
Discover
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持亿速云。
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