SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
#coding:utf-8
'''
函数极限
'''
import sympy
sympy.init_printing()
from sympy import I, pi, oo
import numpy as np
x = sympy.Symbol('x')
expr = sympy.sin(x) / x
result = sympy.limit(expr,x,0)
print('limit:',result)
f = sympy.Function('f')
x, h = sympy.symbols("x, h")
diff_limit = (f(x + h) - f(x))/h
result = sympy.limit(diff_limit.subs(f, sympy.cos), h, 0)
print('limit:',result)
result = sympy.limit(diff_limit.subs(f, sympy.sin), h, 0)
print('limit:',result)
expr = (x**2 - 3*x) / (2*x - 2)
p = sympy.limit(expr/x, x, sympy.oo)
q = sympy.limit(expr - p*x, x, sympy.oo)
print('result:p,q = ',p,q)
# 求和
n = sympy.symbols("n", integer=True)
s = sympy.Sum(1/(n**2), (n, 1, oo))
print('sum:',s)
print('sum:',s.doit())
# 求积
p = sympy.Product(n, (n, 1, 7))
print('product:',p)
print('product:',p.doit())
expr = sympy.Sum((x)**n/(sympy.factorial(n)), (n, 1, oo)).doit().simplify()
print('expr:',expr)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持亿速云。
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
