这篇文章将为大家详细讲解有关aiohttp怎么在python中使用,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
1.aiohttp的简单使用(配合asyncio模块)
import asyncio,aiohttp async def fetch_async(url): print(url) async with aiohttp.request("GET",url) as r: reponse = await r.text(encoding="utf-8") #或者直接await r.read()不编码,直接读取,适合于图像等无法编码文件 print(reponse) tasks = [fetch_async('http://www.baidu.com/'), fetch_async('http://www.chouti.com/')] event_loop = asyncio.get_event_loop() results = event_loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks)) event_loop.close()
2.发起一个session请求
import asyncio,aiohttp async def fetch_async(url): print(url) async with aiohttp.ClientSession() as session: #协程嵌套,只需要处理最外层协程即可fetch_async async with session.get(url) as resp: print(resp.status) print(await resp.text()) #因为这里使用到了await关键字,实现异步,所有他上面的函数体需要声明为异步async tasks = [fetch_async('http://www.baidu.com/'), fetch_async('http://www.cnblogs.com/ssyfj/')] event_loop = asyncio.get_event_loop() results = event_loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks)) event_loop.close()
除了上面的get方法外,会话还支持post,put,delete....等
session.put('http://httpbin.org/put', data=b'data') session.delete('http://httpbin.org/delete') session.head('http://httpbin.org/get') session.options('http://httpbin.org/get') session.patch('http://httpbin.org/patch', data=b'data')
不要为每次的连接都创建一次session,一般情况下只需要创建一个session,然后使用这个session执行所有的请求。
每个session对象,内部包含了一个连接池,并且将会保持连接和连接复用(默认开启)可以加快整体的性能。
3.在url中传递参数(其实与requests模块使用大致相同)
只需要将参数字典,传入params参数中即可[code]import asyncio,aiohttp
import asyncio,aiohttp async def func1(url,params): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url,params=params) as r: print(r.url) print(await r.read()) tasks = [func1('https://www.ckook.com/forum.php',{"gid":6}),] event_loop = asyncio.get_event_loop() results = event_loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks)) event_loop.close()
4.获取响应内容(由于获取响应内容是一个阻塞耗时过程,所以我们使用await实现协程切换)
(1)使用text()方法
async def func1(url,params): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url,params=params) as r: print(r.url) print(r.charset) #查看默认编码为utf-8 print(await r.text()) #不编码,则是使用默认编码 使用encoding指定编码
(2)使用read()方法,不进行编码,为字节形式
async def func1(url,params): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url,params=params) as r: print(r.url) print(await r.read())
(3)注意:text(),read()方法是把整个响应体读入内存,如果你是获取大量的数据,请考虑使用”字节流“(StreamResponse)
5.特殊响应内容json(和上面一样)
async def func1(url,params): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url,params=params) as r: print(r.url) print(r.charset) print(await r.json()) #可以设置编码,设置处理函数
6.字节流形式获取数据(不像text,read一次获取所有数据)注意:我们获取的session.get()是Response对象,他继承于StreamResponse
async def func1(url,params): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url,params=params) as r: print(await r.content.read(10)) #读取前10字节
下面字节流形式读取数据,保存文件
async def func1(url,params,filename): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url,params=params) as r: with open(filename,"wb") as fp: while True: chunk = await r.content.read(10) if not chunk: break fp.write(chunk) tasks = [func1('https://www.ckook.com/forum.php',{"gid":6},"1.html"),]
注意:
async with session.get(url,params=params) as r: #异步上下文管理器 with open(filename,"wb") as fp: #普通上下文管理器
两者的区别:
在于异步上下文管理器中定义了
__aenter__和__aexit__方法
异步上下文管理器指的是在enter
和exit
方法处能够暂停执行的上下文管理器
为了实现这样的功能,需要加入两个新的方法:__aenter__
和__aexit__
。这两个方法都要返回一个 awaitable类型的值。
推文:异步上下文管理器async with和异步迭代器async for
7.自定义请求头(和requests一样)
async def func1(url,params,filename): async with aiohttp.ClientSession() as session: headers = {'Content-Type':'text/html; charset=utf-8'} async with session.get(url,params=params,headers=headers) as r: with open(filename,"wb") as fp: while True: chunk = await r.content.read(10) if not chunk: break fp.write(chunk)
8.自定义cookie
注意:对于自定义cookie,我们需要设置在ClientSession(cookies=自定义cookie字典),而不是session.get()中
class ClientSession: def __init__(self, *, connector=None, loop=None, cookies=None, headers=None, skip_auto_headers=None, auth=None, json_serialize=json.dumps, request_class=ClientRequest, response_class=ClientResponse, ws_response_class=ClientWebSocketResponse, version=http.HttpVersion11, cookie_jar=None, connector_owner=True, raise_for_status=False, read_timeout=sentinel, conn_timeout=None, timeout=sentinel, auto_decompress=True, trust_env=False, trace_configs=None):
使用:
cookies = {'cookies_are': 'working'} async with ClientSession(cookies=cookies) as session:
10.获取网站的响应状态码
async with session.get(url) as resp: print(resp.status)
11.查看响应头
resp.headers 来查看响应头,得到的值类型是一个dict:
resp.raw_headers 查看原生的响应头,字节类型
12.查看重定向的响应头(我们此时已经到了新的网址,向之前的网址查看)
resp.history #查看被重定向之前的响应头
13.超时处理
默认的IO操作都有5分钟的响应时间 我们可以通过 timeout 进行重写:
async with session.get('https://github.com', timeout=60) as r: ...
如果 timeout=None 或者 timeout=0 将不进行超时检查,也就是不限时长。
14.ClientSession 用于在多个连接之间(同一网站)共享cookie,请求头等
async def func1(): cookies = {'my_cookie': "my_value"} async with aiohttp.ClientSession(cookies=cookies) as session: async with session.get("https://segmentfault.com/q/1010000007987098") as r: print(session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com")) async with session.get("https://segmentfault.com/hottest") as rp: print(session.cookie_jar.filter_cookies(https://segmentfault.com))
Set-Cookie: PHPSESSID=web2~d8grl63pegika2202s8184ct2q Set-Cookie: my_cookie=my_value Set-Cookie: PHPSESSID=web2~d8grl63pegika2202s8184ct2q Set-Cookie: my_cookie=my_value
我们最好使用session.cookie_jar.filter_cookies()获取网站cookie,不同于requests模块,虽然我们可以使用rp.cookies有可能获取到cookie,但似乎并未获取到所有的cookies。
async def func1(): cookies = {'my_cookie': "my_value"} async with aiohttp.ClientSession(cookies=cookies) as session: async with session.get("https://segmentfault.com/q/1010000007987098") as rp: print(session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com")) print(rp.cookies) #Set-Cookie: PHPSESSID=web2~jh4ouqoabvr4e72f87vtherkp6; Domain=segmentfault.com; Path=/ #首次访问会获取网站设置的cookie async with session.get("https://segmentfault.com/hottest") as rp: print(session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com")) print(rp.cookies) #为空,服务端未设置cookie async with session.get("https://segmentfault.com/newest") as rp: print(session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com")) print(rp.cookies) #为空,服务端未设置cookie
总结:
当我们使用rp.cookie时,只会获取到当前url下设置的cookie,不会维护整站的cookie
而session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com")会一直保留这个网站的所有设置cookies,含有我们在会话时设置的cookie,并且会根据响应修改更新cookie。这个才是我们需要的
而我们设置cookie,也是需要在aiohttp.ClientSession(cookies=cookies)中设置
ClientSession 还支持 请求头,keep-alive连接和连接池(connection pooling)
15.cookie的安全性
默认ClientSession使用的是严格模式的 aiohttp.CookieJar. RFC 2109,明确的禁止接受url和ip地址产生的cookie,只能接受 DNS 解析IP产生的cookie。可以通过设置aiohttp.CookieJar 的 unsafe=True 来配置:
jar = aiohttp.CookieJar(unsafe=True) session = aiohttp.ClientSession(cookie_jar=jar)
16.控制同时连接的数量(连接池)
TCPConnector维持链接池,限制并行连接的总量,当池满了,有请求退出再加入新请求
async def func1(): cookies = {'my_cookie': "my_value"} conn = aiohttp.TCPConnector(limit=2) #默认100,0表示无限 async with aiohttp.ClientSession(cookies=cookies,connector=conn) as session: for i in range(7,35): url = "https://www.ckook.com/list-%s-1.html"%i async with session.get(url) as rp: print('---------------------------------') print(rp.status)
限制同时打开限制同时打开连接到同一端点的数量((host, port, is_ssl) 三的倍数),可以通过设置 limit_per_host 参数:
limit_per_host: 同一端点的最大连接数量。同一端点即(host, port, is_ssl)完全相同
conn = aiohttp.TCPConnector(limit_per_host=30)#默认是0
在协程下测试效果不明显
17.自定义域名解析地址
我们可以指定域名服务器的 IP 对我们提供的get或post的url进行解析:
from aiohttp.resolver import AsyncResolver resolver = AsyncResolver(nameservers=["8.8.8.8", "8.8.4.4"]) conn = aiohttp.TCPConnector(resolver=resolver)
18.设置代理
aiohttp支持使用代理来访问网页:
async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get("http://python.org", proxy="http://some.proxy.com") as resp: print(resp.status)
当然也支持需要授权的页面:
async with aiohttp.ClientSession() as session: proxy_auth = aiohttp.BasicAuth('user', 'pass') #用户,密码 async with session.get("http://python.org", proxy="http://some.proxy.com", proxy_auth=proxy_auth) as resp: print(resp.status)
或者通过这种方式来验证授权:
session.get("http://python.org", proxy=http://user:pass@some.proxy.com)
19.post传递数据的方法
(1)模拟表单
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} async with session.post('http://httpbin.org/post', data=payload) as resp: print(await resp.text())
注意:data=dict的方式post的数据将被转码,和form提交数据是一样的作用,如果你不想被转码,可以直接以字符串的形式 data=str 提交,这样就不会被转码。
(2)post json
payload = {'some': 'data'} async with session.post(url, data=json.dumps(payload)) as resp:
其实json.dumps(payload)返回的也是一个字符串,只不过这个字符串可以被识别为json格式
(3)post 小文件
url = 'http://httpbin.org/post' files = {'file': open('report.xls', 'rb')} await session.post(url, data=files)
url = 'http://httpbin.org/post' data = FormData() data.add_field('file', open('report.xls', 'rb'), filename='report.xls', content_type='application/vnd.ms-excel') await session.post(url, data=data)
如果将文件对象设置为数据参数,aiohttp将自动以字节流的形式发送给服务器。
(4)post 大文件
aiohttp支持多种类型的文件以流媒体的形式上传,所以我们可以在文件未读入内存的情况下发送大文件。
@aiohttp.streamer def file_sender(writer, file_name=None): with open(file_name, 'rb') as f: chunk = f.read(2**16) while chunk: yield from writer.write(chunk) chunk = f.read(2**16) # Then you can use `file_sender` as a data provider: async with session.post('http://httpbin.org/post', data=file_sender(file_name='huge_file')) as resp: print(await resp.text())
(5)从一个url获取文件后,直接post给另一个url
r = await session.get('http://python.org') await session.post('http://httpbin.org/post',data=r.content)
(6)post预压缩数据
在通过aiohttp发送前就已经压缩的数据, 调用压缩函数的函数名(通常是deflate 或 zlib)作为content-encoding的值:
async def my_coroutine(session, headers, my_data): data = zlib.compress(my_data) headers = {'Content-Encoding': 'deflate'} async with session.post('http://httpbin.org/post', data=data, headers=headers) pass
关于aiohttp怎么在python中使用就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。