温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

怎么在Python中提取JSON格式数据

发布时间:2021-04-20 16:56:21 来源:亿速云 阅读:831 作者:Leah 栏目:开发技术

怎么在Python中提取JSON格式数据?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

python可以做什么

Python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,Python几乎无所不能,该语言通俗易懂、容易入门、功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,Web开发等。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。
Python中自带了json模块,直接import json即可使用

json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。

对象:对象在js中表示为{ }括起来的内容,数据结构为 { key:value, key:value, ... }的键值对的结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的属性值,所以很容易理解,取值方法为 对象.key 获取属性值,这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。
数组:数组在js中是中括号[ ]括起来的内容,数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...],取值方式和所有语言中一样,使用索引获取,字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。

json模块使用

json模块提供了四个功能:dumps,dump,load,loads,用于字符串和python数据类型进行转换。

json.loads()

json.loads()方法将JSON文本字符串转换为Python对象,从JSON到Python的类型转化对照如下:

JSONPython
objectdict
arraylist
stringunicode
number(int)int
number(real)float
trueTrue
falseFalse
nullNone

示例:

import json

# JSON文本字符串
str_list = '["a","b","c","d"]'
str_dict = '{"name":"小白","age":1000}'

# json.loads将文本字符串转化为JSON对象,在Python里就是Python对象了
data_list = json.loads(str_list)
data_dict = json.loads(str_dict)

print(type(data_list))
print(type(data_dict))
print(data_list)
print(data_dict)

运行结果:

<class 'list'>
<class 'dict'>
['a', 'b', 'c', 'd']
{'name': '小白', 'age': 1000}

说明:

JSON文本字符串中,数据应该用双引号括起来,不然会报错误,比如上面str_list和str_dict中的值都应该用双引号,数字就不用。

json.dumps

json.dumps()方法实现python类型转化为json字符串,返回一个str对象把一个Python对象编码转换成Json字符串。从Python到JSON的类型转化对照如下:

PythonJSON
dictobject
list,tuplearray
strstring
int, float, int- & float-derived Enumsnumber
Truetrue
Falsefalse
Nonenull

示例:

import json

data_list = [1,2,3,4]
data_dict = {'name':'小黑','age':1000}

print(json.dumps(data_list))
print(json.dumps(data_dict))

运行结果:

[1, 2, 3, 4]
{"name": "\u5c0f\u9ed1", "age": 1000}

说明:dumps方法可以将Python数据类型转化为JSON文本字符串,但是可以看到当有中文的时候,转换后中文字符都变成Unicode字符,要输出中文需要设置dumps方法的参数ensure_ascii=True设置为ensure_ascii=False。如下:

print(json.dumps(data_dict,ensure_ascii=False))
# 运行结果:{"name": "小黑", "age": 1000}

此外,如果需要将数据保存为文本的时候,还需要指定文件的编码格式为utf-8,比如将上面的data_dict数据(里面有中文字符)保存为data.json文件,代码如下:

with open('data.json','w',encoding='utf-8') as f:
  f.write(json.dumps(data_dict,ensure_ascii=False))

否则打开保存的文件,会有乱码。

如果要处理的是文件而不是字符串,可以使用 json.dump()和json.load()来编码和解码JSON数据。比如:

# 写入数据到文件
data_list = [{'name':'小白'},{'name':'小黑'}]
with open('data2.json','w',encoding='utf-8') as f:
  json.dump(data_list,f,ensure_ascii=False)
# 从文件读取数据
with open('data2.json','r',encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
print(data)

看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注亿速云行业资讯频道,感谢您对亿速云的支持。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI