注意：使用该方法，获取的数据总数目不能超过1万，否则出错
#在python3上运行
from elasticsearch import Elasticsearch
from urllib3.connectionpool import xrange
def get_page_data(result):
for hit in result['hits']['hits']:
print(hit)
if __name__=='__main__':
es_host = "0.0.0.0"
port = 9200
timeout = 15000
index = "gather-v10"
es = Elasticsearch(hosts=es_host,port=port,timeout=timeout)
# gather-v10 总条数
count = es.count(index=index)['count']
# 每页显示条数
page_line = 2
#显示多少页
if (count%page_line==0):
page = (int)(count/page_line)
else:
page = (int)(count/page_line+1)
# 要生成很大的数字序列的时候，
# 用xrange会比range性能优很多，
# 因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
# x = range(0,10);type(x) 是一个列表
# x1 = xrange(0,10);type(x1) 是一个生成器 xrange(0,10)
for x in xrange(0,page):
rs = es.search(index=index,body={
"query":{
"match_all":{}
},
"from":x*page_line,
"size":page_line
})
get_page_data(rs)
以上这篇python 实现分页显示从es中获取的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持亿速云。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
