这期内容当中小编将会给大家带来有关如何使用Python画柱状统计图,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。
一、工具:python的matplotlib.pyplot
库
二、案例:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #添加图形属性 plt.xlabel('Age range') plt.ylabel('Number') plt.title('The statistics of face age dataset') a = plt.subplot(1, 1, 1) plt.ylim=(10, 40000) x = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70] x1 = [7, 17, 27, 37, 47, 57, 67] x2 = [13, 23, 33, 43, 53, 63, 73] Y1 = [41, 39, 13, 69, 39, 14, 7] Y2 = [0, 15, 20, 105, 79, 37, 43] Y3 = [0, 91, 404, 464, 521, 375, 553] #这里需要注意在画图的时候加上label在配合plt.legend()函数就能直接得到图例,简单又方便! plt.bar(x1, Y1, facecolor='red', width=3, label = 'FG-NET') plt.bar(x, Y2, facecolor='green', width=3, label = 'MORPH') plt.bar(x2, Y3, facecolor='blue', width=3, label = 'CACD2000') plt.legend() plt.show()
效果图如下:
上述就是小编为大家分享的如何使用Python画柱状统计图了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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