这篇文章给大家介绍使用python怎么按不同的维度求和,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
a=range(27) a=np.array(a) a=np.reshape(a,[3,3,3])
输出a的结果是:
array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], [21, 22, 23], [24, 25, 26]]])
我们来看看 aa=np.sum(a,-1)的输出:
array([[ 3, 12, 21], [30, 39, 48], [57, 66, 75]]) bb=np.sum(a,2) 的输出
array([[ 3, 12, 21], [30, 39, 48], [57, 66, 75]])
cc=np.sum(a,0)的输出:
array([[27, 30, 33], [36, 39, 42], [45, 48, 51]])
cc=np.sum(a,1)的输出:
array([[ 9, 12, 15], [36, 39, 42], [63, 66, 69]])
关于使用python怎么按不同的维度求和就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。