Springboot添加jvm监控实现数据可视化的方法

这篇文章主要讲解了Springboot添加jvm监控实现数据可视化的方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

1.简介

最近越发觉得，任何一个系统上线，运维监控都太重要了。本文介绍Prometheus + Grafana的方法监控Springboot 2.X，实现美观漂亮的数据可视化。

2.添加监控

Spring-boot-actuator module 可帮助您在将应用程序投入生产时监视和管理应用程序。您可以选择使用 HTTP 端点或 JMX 来管理和监控您的应用程序。Auditing, health, and metrics gathering 也可以自动应用于您的应用程序。引入依赖如下：

<!--监控报警-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

对于Springboot，要开启Actuator，并打开对应的Endpoint：

#prometheus配置
info:alen:alenmanagement:endpoints:web:base-path:/actuatorexposure:include:"*"

启动Springboot后，可以通过下面URL看能不能正确获取到监控数据：localhost/actuator/prometheus 获取数据成功，说明Springboot能正常提供监控数据。

主要的端点

3.配置Prometheus

Prometheus 是 Cloud Native Computing Foundation 项目之一，是一个系统和服务监控系统。它按给定的时间间隔从配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并且如果观察到某些条件为真，则可触发警报。

特性

• 多维度 数据模型（由度量名称和键/值维度集定义的时间序列）
• 灵活的查询语言 来利用这种维度
• 不依赖分布式存储；单个服务器节点是自治的
• 时间序列采集通过HTTP上的 pull model 发生
• 推送时间序列 通过中间网关得到支持
• 通过 服务发现 或 静态配置 来发现目标
• 多种模式的 图形和仪表盘支持
• 支持分级和水平 federation

通过 Prometheus 来抓取数据 Prometheus 会按照配置的时间周期去 pull 暴露的端点（/actuator/prometheus）中的指标数据 prometheus.yml 配置

 - job_name: 'actuator-ruoyi' 
 # metrics_path defaults to '/metrics' 
 # scheme defaults to 'http'. 
 metrics_path: '/actuator/prometheus' 
 static_configs: 
  - targets: ['10.42.95.4']

重然后再启动prometheus，访问prometheus网址，查看targets启动是否正常如下图

4.Grafana添加监控模版

默认启动后Grafana地址为：http://localhost:3000/,登录用户名和密码是admin/admin,import配置grafana id = 4701

最终的效果是这样子的，如下图

5.备注

问题：添加上访问不了Endpoint？解决方案：原因是项目用的shiro，需要添加过滤

filterChainDefinitionMap.put("/actuator/**","anon");

问题二：

/O exception (java.io.IOException) caught when processing request to {}->unix://localhost:80: Broken pipe

解决方法：导致这个错误的原因是 project.artifactId 可能包含了大写。改成小写就行

看完上述内容，是不是对Springboot添加jvm监控实现数据可视化的方法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。