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Python如何实现自定义计算时间过滤器

发布时间:2021-05-28 10:20:50 来源:亿速云 阅读:282 作者:小新 栏目:编程语言

这篇文章主要介绍Python如何实现自定义计算时间过滤器,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

在写自定义的过滤器时,因为django.template.Library.filter()本身可以作为一个装饰器,所以可以使用:

register = django.template.Library()
@register.filter  代替 register.filter("过滤器名","函数名")

如果使用@register.filter进行注册自定义的过滤器,并且没有传递任何参数,那么默认的过滤器名和函数名是相同的,当然,也可以进行修改,只需要在@register.filter("过滤器名"),此时的过滤器名就更改了,就可在DTL模板中使用自定义的过滤器了。

定义时间计算过滤器在显示的时候,时间的显示规则:time距离现在多长时间间隔

  • 如果时间间隔小于1分钟,那么就像是“刚刚”

  • 如果时间间隔大于1分钟小于1小时,那么就显示“xx分钟前”

  • 如果是大于1小时小于24小时,那么就显示“xx小时前”

  • 如果是大于24小时,小于30天,那么就显示“xx天前”'

  • 否则就是显示具体时间

示例代码如下:

自定义过滤器的文件my_fliter.py

@register.filter()
def time_since(value):
  # 首先对传进来的时间进行判断,如果是datetime类型的就可以与当前的时间进行比较,
  # 如果不是datetime类型的,就直接返回value
  if not isinstance(value,datetime):
    return value
  # 如果可以到达这里,就代表为datetime类型的,
  # timedelay.total_seconds()属性
  now = datetime.now()
  timestamp = (now - value).total_seconds()
  if timestamp < 60:
    return "刚刚"
  elif timestamp >= 60 and timestamp < 60*60:
    # 在python3中如果两数相除,有余数的话,就会保持小数,这个时候我们就可以使用int()函数,进行转换
    minutes = int(timestamp/60)
    return "%s分钟前" % minutes
  elif timestamp >= 60*60 and timestamp < 60*60*24:
    hours = int(timestamp/60/60)
    return "%s小时前" % hours
  elif timestamp >= 60*60*24 and timestamp < 60*60*24*30:
    days = int(timestamp/60/60/24)
    return "%s天前" % days
  else:
    return value.strftime("%Y/%m/%d %H:%M")

views.py中定义视图函数,并且构造一个时间:

from django.shortcuts import render
from datetime import datetime
def index(request):
  context = {
    'time': datetime(year=2019,month=1,day=16,hour=23,minute=44,second=0)
  }
  return render(request,'index.html',context=context)

index.html中进行调用:

{# 如果想要使用自定义的过滤器的话,就必须要先导入 ,导入的名称为自定义过滤器所处的文件名 #}
{# 必须要把app安装到settings.py文件中 #}
{% load my_fliter %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Title</title>
</head>
<body>
  {{ time|time_since }}
</body>
</html>

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Python如何实现自定义计算时间过滤器

以上是“Python如何实现自定义计算时间过滤器”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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