SpringCloud中Hystrix断路器的原理是什么

本篇文章为大家展示了SpringCloud中Hystrix断路器的原理是什么，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

在分布式环境中，许多服务依赖项中的一些必然会失败。Hystrix是一个库，通过添加延迟容忍和容错逻辑，帮助你控制这些分布式服务之间的交互。Hystrix通过隔离服务之间的访问点、停止级联失败和提供回退选项来实现这一点，所有这些都可以提高系统的整体弹性

两个比较重要的类

• HystrixCommand

• HystrixObservableCommand

注解@HystrixCommand（fallbackMethods="methods"）methods中可以添加降级策略

除了提供服务降级

还提供了请求缓存

• @CacheResult

• @CacheRemve

不过添加CacheResult的时候，说

HystrixRequestContext未初始化。

2020-01-13 16:12:10.273 ERROR 15348 --- [nio-8083-exec-1] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet]  : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed; nested exception is java.lang.reflect.UndeclaredThrowableException] with root cause

java.lang.IllegalStateException: Request caching is not available. Maybe you need to initialize the HystrixRequestContext?
  at com.netflix.hystrix.HystrixRequestCache.get(HystrixRequestCache.java:104) ~[hystrix-core-1.5.18.jar:1.5.18]
  at com.netflix.hystrix.AbstractCommand$7.call(AbstractCommand.java:478) ~[hystrix-core-1.5.18.jar:1.5.18]
  at com.netflix.hystrix.AbstractCommand$7.call(AbstractCommand.java:454) ~[hystrix-core-1.5.18.jar:1.5.18]
  at rx.internal.operators.OnSubscribeDefer.call(OnSubscribeDefer.java:46) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8]
  at rx.internal.operators.OnSubscribeDefer.call(OnSubscribeDefer.java:35) ~[rxjava-1.3.8.jar:1.3.8]

查看官方文档https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-To-Use

Typically this context will be initialized and shut down via a ServletFilter that wraps a user request or some other lifecycle hook.

在同一用户请求的上下文中，相同依赖服务的返回数据始终保持一致。在当次请求内对同一个依赖进行重复调用，只会真实调用一次。在当次请求内数据可以保证一致性。

初始化是在filter中进行（官方建议），但是每一次请求都会进行初始化 。所以说和一般的缓存还是有去别的，可以解决高并发，保证的资源的线程安全。在某些场景很有用。

请求合并

/**
   * 建议： 服务提供方有较高的延迟。可以考虑使用请求合并
   * HystrixCollapser 合并请求的时候会创建一个请求处理器。如果每次合并的请求量不大，只有很少的请求还要合并，会造成合并时间窗
   * 并发量增大，时间窗的创建和消耗增大。所以只有在时间窗内有很大的并发量，推荐请求合并。
   *
   * batchMethod 请求合并后的替换方法com.gitee.munan56.cloud.hystrixconsumer.AService#findALl(java.util.List) 注意客户端要有这个方法
   *HystrixProperty 一个属性合并时间窗100s 这个时间结束后会发起请求，也就是指这个时间是合并处理的时间
   * @param id
   * @return
   */
  @HystrixCollapser(batchMethod = "findALl",collapserProperties = @HystrixProperty(name = "timerDelayInMilliseconds",value = "100"))
  public String doBFindOne(String id){

    System.out.println("begin do provider service");
    return restTemplate.getForEntity("http://service-provider:8081/api/v1/provider/do",String.class).getBody();
  }

全部代码

package com.gitee.munan56.cloud.hystrixconsumer;

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCollapser;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.cache.annotation.CacheResult;
import com.netflix.hystrix.strategy.concurrency.HystrixRequestContext;
import com.netflix.ribbon.proxy.annotation.Hystrix;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.List;

/**
 * @author munan
 * @version 1.0
 * @date 2020/1/13 10:41
 */
@Service
public class AService {

  @Autowired
  private RestTemplate restTemplate;

  public String doAService(){
    return "A Service is run";
  }

//  @Hystrix(fallbackHandler = )
  @HystrixCommand(fallbackMethod = "error")
  public String doBServiceOne(){
    System.out.println("begin do provider service");
    return restTemplate.getForEntity("http://service-provider:8081/api/v1/provider/do",String.class).getBody();
  }

  /**
   * CacheResult 请求缓存(针对request的缓存)，官方建议在serverlet filter 中初始化HystrixRequestContext
   * 在同一用户请求的上下文中缓存在统一请求的上下文环境中有效。
   * @param id
   * @return
   */
  @CacheResult(cacheKeyMethod = "getKey")
  @HystrixCommand(fallbackMethod = "error")
  public String doBServiceTwo(String id){

    System.out.println("begin do provider service");
    return restTemplate.getForEntity("http://service-provider:8081/api/v1/provider/do",String.class).getBody();
  }

  /**
   * 建议： 服务提供方有较高的延迟。可以考虑使用请求合并
   * HystrixCollapser 合并请求的时候会创建一个请求处理器。如果每次合并的请求量不大，只有很少的请求还要合并，会造成合并时间窗
   * 并发量增大，时间窗的创建和消耗增大。所以只有在时间窗内有很大的并发量，推荐请求合并。
   *
   * batchMethod 请求合并后的替换方法com.gitee.munan56.cloud.hystrixconsumer.AService#findALl(java.util.List) 注意客户端要有这个方法
   *HystrixProperty 一个属性合并时间窗100s 这个时间结束后会发起请求，也就是指这个时间是合并处理的时间
   * @param id
   * @return
   */
  @HystrixCollapser(batchMethod = "findALl",collapserProperties = @HystrixProperty(name = "timerDelayInMilliseconds",value = "100"))
  public String doBFindOne(String id){

    System.out.println("begin do provider service");
    return restTemplate.getForEntity("http://service-provider:8081/api/v1/provider/do",String.class).getBody();
  }

  @HystrixCommand()
  public String findALl(List<String> ids){
    System.out.println("begin do provider service");
    return restTemplate.getForEntity("http://service-provider:8081/api/v1/provider/do",String.class).getBody();
  }

  /**
   * 服务降级
   * 指定调用服务出错的回调方法
   * @return
   */
  public String error(Throwable e){
    return "do provider error this is default result" + "the error is " + e.getMessage();
  }
  /**
   *  服务降级
   * 指定调用服务出错的回调方法
   * @return
   */
  public String error(String id ,Throwable e){
    return "do provider error this is default result" + "the error is " + e.getMessage();
  }


  public String getKey(String id){
    return id;
  }
}

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