怎么在android中实现一个广角相机畸变校正算法

今天就跟大家聊聊有关怎么在android中实现一个广角相机畸变校正算法，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

径向畸变：

切向畸变：

以及在OpenCV中的畸变系数的排列（这点一定要注意k1，k2，p1，p2，k3），千万不要以为k是连着的。

其公式由好像是泰勒公式，K和P应该可以无限精确，也可以横竖使用不同参数，r=x*X+y*y;

5.这里不对标定过程和opencv校正过程详细推理。这里使用代码实现简单的畸变算法，考虑到效率和实时性，略去切向畸变，径向畸变假设x,y相等且只取一阶K值，其实一阶K值大约已经可以把畸变控制人眼接受的范围内了。

6.代码

public class LensCorrect2 {
	// 镜头校正查找表
	private Point[][] CorrInd = null;// new Point[480][640];
	private double k1 = 0f;
	private double k2 = 0f;
	private Bitmap mBm = null;
	private int mW = 0;
	private int mH = 0;
 
	private int max_x = 0, max_y = 0;
	private int min_x = 0, min_y = 0;
 
	// 镜头径向畸变校正初始化
	public LensCorrect2(double k1, double k2, Bitmap mBm) {
		super();
		this.k1 = k1;
		this.k2 = k2;
		this.mBm = mBm;
 
		this.mW = mBm.getWidth();
		this.mH = mBm.getHeight();
 
		int cw = mW >> 1;
		int ch = mH >> 1;
		CorrInd = new Point[mH][mW];
		Log.i("XXXXX", "imgHeight=" + mH);
		Log.i("XXXXX", "imgWidth=" + mW);
 
		int it;
		int jt;
		int it2;
		int jt2;
 
		for (int i = 0; i < mH; i++) {
			it = (i + 1) - ch; // (i+1) 是其真正的图像坐标
			for (int j = 0; j < mW; j++) {
				double temp;
 
				jt = (j + 1) - cw; // (j+1) 是其真正的图像坐标
				temp = 1 + k1 * it * it + k2 * jt * jt;
				it2 = (int) (temp * it);
				jt2 = (int) (temp * jt);
 
				it2 = it2 + ch + 1;
				jt2 = jt2 + cw + 1;
 
				// Log.i("AAAAA", "imgHeight="+imgHeight);
				// Log.i("AAAAA", "imgWidth="+imgWidth);
				// Log.i("AAAAA", "i="+i);
				// Log.i("AAAAA", "j="+j);
 
				// Log.i("XXXXX", "jt2="+jt2);
				// Log.i("XXXXX", "it2="+it2);
				if (max_x < jt2) {
					max_x = jt2;
				}
				if (min_x > jt2) {
					min_x = jt2;
				}
				if (max_y < it2) {
					max_y = it2;
				}
				if (min_y > it2) {
					min_y = it2;
				}
 
				Point p = new Point(jt2, it2);
				CorrInd[i][j] = p;
 
			}
		}
		Log.i("XXXXX", "max_x=" + max_x);
		Log.i("XXXXX", "min_x=" + min_x);
		Log.i("XXXXX", "max_y=" + max_y);
		Log.i("XXXXX", "min_y=" + min_y);
	}
 
	public Bitmap getLensCorrect() {
		Bitmap bm = Bitmap.createBitmap((max_x - min_x) + 1,
				(max_y - min_y) + 1, Bitmap.Config.ARGB_8888);
 
		int it2;
		int jt2;
 
		for (int i = 0; i < mH; i++) {
			for (int j = 0; j < mW; j++) {
				it2 = CorrInd[i][j].y;
				jt2 = CorrInd[i][j].x;
 
				bm.setPixel(jt2 - min_x, it2 - min_y, mBm.getPixel(j, i));
 
			}
		}
		return bm;
	}
 
	public Bitmap getLensCorrect0() {
		Bitmap bm = Bitmap.createBitmap(mW, mH, Bitmap.Config.ARGB_8888);
 
		int it2;
		int jt2;
 
		for (int i = 0; i < mH; i++) {
			for (int j = 0; j < mW; j++) {
				it2 = CorrInd[i][j].y;
				jt2 = CorrInd[i][j].x;
 
				if ((it2 >= 0) && (jt2 >= 0) && (it2 < mH) && (jt2 < mW)) {
					// bm.setPixel(j, i, mBm.getPixel(jt2, it2));
					bm.setPixel(jt2, it2, mBm.getPixel(j, i));
				}
			}
		}
		return bm;
	}
 
}

看完上述内容，你们对怎么在android中实现一个广角相机畸变校正算法有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。