本文介绍了详解log4j.properties的简单配置和使用，分享给大家，具体如下：
简单log4j.properties配置示例
### set log levels ###
log4j.rootLogger = INFO , console , debug , error
### console ###
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} [%p]-[%c] %m%n
### log file ###
log4j.appender.debug = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.debug.File = ../logs/springmvc-demo.log
log4j.appender.debug.Append = true
log4j.appender.debug.Threshold = INFO
log4j.appender.debug.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.debug.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} [%p]-[%c] %m%n
### exception ###
log4j.appender.error = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.error.File = ../logs/springmvc-demo_error.log
log4j.appender.error.Append = true
log4j.appender.error.Threshold = ERROR
log4j.appender.error.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.error.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} [%p]-[%c] %m%n
###需要声明，然后下方才可以使druid sql输出，否则会抛出log4j.error.key not found
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %l %c%n%p: %m%n
### druid sql ###
log4j.logger.druid.sql=warn,stdout
log4j.logger.druid.sql.DataSource=warn,stdout
log4j.logger.druid.sql.Connection=warn,stdout
log4j.logger.druid.sql.Statement=warn,stdout
log4j.logger.druid.sql.ResultSet=warn,stdout
JAVA 代码部分
public Test{
Logger log = Logger.getLogger(Test.class)//log.info() 调用
}
需要log4j JAR包
Log4j支持两种格式的配置文件：xml和properties;依赖commons-logging包
1、配置根logger
log4j.rootLogger=[level],appenderName,appenderName,......
level可分为OFF、 FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL，如果配置OFF则不打出任何信息，优先级为：error>warn>info>debug,不区分大小写
可添加子类，例：
log4j.category.org.nutz=INFO, console, nutz
log4j.category.com.gtz=DEBUG, console, gtz
2、配置日志信息输出地Appender
log4j.appender.appenderName = fully.qualified.name.of.appender.class log4j.appender.appenderName.option1 = value1 … log4j.appender.appenderName.optionN = valueN
输出形式有4中：
org.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台）
org.apache.log4j.FileAppender（文件）
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件）
org.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件）
可通过 log4j.appender.appenderName.MaxFileSize=100KB设置文件大小
还可通过 log4j.appender.appenderName.MaxBackupIndex=1设置为保存一个备份文件。
org.apache.log4j.WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）
3、配置日志信息的格式（布局）Layout
Layout 负责格式化Appender的输出，语法为：
log4j.appender.appenderName.layout = fully.qualified.name.of.layout.class log4j.appender.appenderName.layout.option1 = value1 … log4j.appender.appenderName.layout.optionN = valueN
其中，Log4j提供的layout有以下几种：
org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局）
org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式）
org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串）
org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）
4、格式化日志信息
log4j.appender.appenderName.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p %c - %m%n
%m 输出代码中指定的消息
%p 输出优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL
%r 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
%c 输出所属的类目，通常就是所在类的全名
%t 输出产生该日志事件的线程名
%n 输出一个回车换行符，Windows平台为“rn”，Unix平台为“n”
%d 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyyy MMM dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似：2002年10月18日 22：10：28，921
%l 输出日志事件的发生位置，包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数。
Logger类：完成日志记录，设置日志信息级别
Appender类：决定日志去向，终端、DB、硬盘
Layout类：决定日志输出的样式，例如包含当前线程、行号、时间
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持亿速云。
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