python开发过程有哪些小技巧

这篇文章主要介绍python开发过程有哪些小技巧，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

undefined

1  字符串转字节

将一个字符串转换成字节类型

In [1]: s = "apple"

In [2]: bytes(s,encoding='utf-8')
Out[2]: b'apple'

2 转为字符串

将字符类型、数值类型等转换为字符串类型

In [1]: i = 100

In [2]: str(i)
Out[2]: '100'

3  转为字典

创建数据字典

In [1]: dict()
Out[1]: {}

In [2]: dict(a='a',b='b')
Out[2]: {'a': 'a', 'b': 'b'}

In [3]: dict(zip(['a','b'],[1,2]))
Out[3]: {'a': 1, 'b': 2}

In [4]: dict([('a',1),('b',2)])
Out[4]: {'a': 1, 'b': 2}

4 转为浮点类型

将一个整数或数值型字符串转换为浮点数

In [1]: float(3)
Out[1]: 3.012

如果不能转化为浮点数，则会报ValueError:

In [2]: float('a')
# ValueError: could not convert string to float: 'a'

5 转为集合类型

返回一个set对象，集合内不允许有重复元素：

In [159]: a = [1,4,2,3,1]

In [160]: set(a)
Out[160]: {1, 2, 3, 4}

6  打开文件

返回文件对象

In [1]: fo = open('D:/a.txt',mode='r', encoding='utf-8')

In [2]: fo.read()
Out[2]: '\ufefflife is not so long,\nI use Python to play.'

mode取值表：

7  创建属性的两种方式

（1）返回 property 属性，典型的用法：

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None

    def getx(self):
        return self._x

    def setx(self, value):
        self._x = value

    def delx(self):
        del self._x
    # 使用property类创建 property 属性
    x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

   （2）使用python装饰器，实现与上完全一样的效果代码：

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None

    @property
    def x(self):
        return self._x

    @x.setter
    def x(self, value):
        self._x = value

    @x.deleter
    def x(self):
        del self._x

8 函数的五类参数使用例子

python五类参数：位置参数，关键字参数，默认参数，可变位置与关键字参数的使用规范

def f(a,*b,c=10,**d):
    print(f'a:{a},b:{b},c:{c},d:{d}')12

默认参数c不能位于可变关键字参数d后.

调用f:

f(1,2,5,width=10,height=20)
	a:1,b:(2, 5),c:10,d:{'width': 10, 'height': 20}

可变位置参数b实参后被解析为元组(2,5);而c取得默认值10; d被解析为字典.

再次调用f:

f(a=1,c=12)a:1,b:(),c:12,d:{}

a=1传入时a就是关键字参数，b,d都未传值，c被传入12，而非默认值。

注意观察参数a, 既可以f(1),也可以f(a=1) 其可读性比第一种更好，建议使用f(a=1)。如果要强制使用f(a=1)，需要在前面添加一个星号:

def f(*,a,*b):  
    print(f'a:{a},b:{b}')

此时f(1)调用，将会报错：TypeError: f() takes 0 positional arguments but 1 was given

只能f(a=1)才能OK.

说明前面的*发挥作用，它变为只能传入关键字参数，那么如何查看这个参数的类型呢？借助python的inspect模块：

In [22]: for name,val in signature(f).parameters.items():
    ...:    print(name,val.kind)
    ...:
a KEYWORD_ONLY
b VAR_KEYWORD

可看到参数a的类型为KEYWORD_ONLY，也就是仅仅为关键字参数。

但是，如果f定义为：

def f(a,*b):
  print(f'a:{a},b:{b}')

查看参数类型：

In [24]: for name,val in signature(f).parameters.items():
    ...:     print(name,val.kind)
    ...:
a POSITIONAL_OR_KEYWORD
b VAR_POSITIONAL

可以看到参数a既可以是位置参数也可是关键字参数。

9 lambda 函数的动画演示

有些读者反映，lambda函数不太会用，问我能不能解释一下。

比如，下面求这个 lambda函数：

def max_len(*lists):
    return max(*lists, key=lambda v: len(v))

有两点疑惑：

• 参数v的取值？
• lambda函数有返回值吗？如果有，返回值是多少？

调用上面函数，求出以下三个最长的列表：

r = max_len([1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8])
print(f'更长的列表是{r}')

程序完整运行过程，动画演示如下：

结论：

• 参数v的可能取值为*lists，也就是 tuple 的一个元素。

• lambda函数返回值，等于lambda v冒号后表达式的返回值。

以上是python开发过程有哪些小技巧的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！