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python对excel合并单元格是怎样进行处理的

发布时间:2020-07-16 13:48:12 来源:亿速云 阅读:593 作者:清晨 栏目:编程语言

小编给大家分享一下python对excel合并单元格是怎样进行处理的,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这边文章给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去学习方法吧!

可以使用xlrd,也可以使用openpyxl,但是openpyxl读取不了.xls格式的Excel,需要转成xlsx,有点麻烦,所以使用了xlrd。

打开文件

xlrd也遇到了一点问题,文件如果是xls文件直接打开,在提取合并单元格的时候会拿不到数据,需要加上 formatting_info=True,formatting_info=True的时候打开.xlsx文件会报错NotImplementedError: formatting_info=True not yet implemented,加个if就好了。

workbook = xlrd.open_workbook(path)
if path.split('.xl')[1] == 's':
	workbook = xlrd.open_workbook(path, formatting_info=True)
# 获取sheet
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

获取所有的合并单元格坐标

python对excel合并单元格是怎样进行处理的

# 获取列数
r_num = sheet.nrows
# 获取行数
c_num = sheet.ncols
merge = sheet.merged_cells
print(merge)   # [(1, 5, 0, 1), (1, 5, 1, 2)], 对应上面两个合并的单元格

组装数据

read_data =[]
for r in range(r_num):
    li = []
    for c in range(c_num):
    	# 读取每个单元格里的数据,合并单元格只有单元格内的第一行第一列有数据,其余空间都为空
        cell_value = sheet.row_values(r)[c]
        # 判断空数据是否在合并单元格的坐标中,如果在就把数据填充进去
        if cell_value is None or cell_value == '':
            for (rlow, rhigh, clow, chigh) in merge:
                if rlow <= r < rhigh:
                    if clow <= c < chigh:
                        cell_value = sheet.cell_value(rlow, clow)
        li.append(cell_value)
    read_data.append(li)

写入

使用的是xlwt

f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)
headers = ['序号', "姓名", '列表', '1月', '2月', '3月', '4月', '5月']
name = ['1-AAA', '2-BBB', '3-CCC', '4-DDD']
status = ['累计应发数', '累计专项扣除-五险一金', '累计免税收入', '累计扣个税']
# 生成第一行header
for i in range(0,len(headers)):
    sheet1.write(0,i,headers[i])

# 生成序号、姓名单元格
i, j = 1, 0
while i < 10*len(name) and j < len(name):
    sheet1.write_merge(i,i+9,0,0,name[j].split('-')[0])
    sheet1.write_merge(i,i+9,1,1,name[j].split('-')[1])
    i += 10
    j += 1

#生成列表
i = 0
while i < 10*len(column0):
    for j in range(0,len(status)):
        sheet1.write(j+i+1,3,status[j])
    i += 10
# 保存
f.save(path)

以上是python对excel合并单元格是怎样进行处理的的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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