这篇文章主要介绍用python找数据的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
用python找数据，主要使用到了爬虫技术。
通用的爬虫技术框架流程为：
爬虫系统首先从互联网页面中精心选择一部分网页，以这些网页的链接地址作为种子URL，将这些种子放入待抓取URL队列中，爬虫从待
抓取URL队列依次读取，并将URL通过DNS解析，把链接地址转换为网站服务器对应的IP地址。
然后将其和网页相对路径名称交给网页下载器，网页下载器负责页面的下载。
对于下载到本地的网页，一方面将其存储到页面库中，等待建立索引等后续处理；另一方面将下载网页的URL放入已抓取队列中，这个队
列记录了爬虫系统已经下载过的网页URL，以避免系统的重复抓取。
对于刚下载的网页，从中抽取出包含的所有链接信息，并在已下载的URL队列中进行检查，如果发现链接还没有被抓取过，则放到待抓取
URL队列的末尾。在之后的抓取调度中会下载这个URL对应的网页。
如此这般，形成循环，直到待抓取URL队列为空，这代表着爬虫系统将能够抓取的网页已经悉数抓完，此时完成了一轮完整的抓取过程。
可以概括为以下5个部分：
1、已下载网页结合：爬虫已经从互联网下载到本地进行索引的网页集合。
2、已过期网页结合：由于网页数量庞大，爬虫完整抓取一轮需要较长时间，在抓取过程中，很多已下载的网页可能已经更新了，从而导
致过期。之所以如此，是因为互联网网页处于不断的动态变化过程中，所以易产生本地网页内容和真实互联网不一致的情况。
3、待下载网页集合：处于待抓取URL队列中的网页，这些网页即将被爬虫下载。
4、可知网页集合：这些网页还没有被爬虫下载，也没有出现在待抓取URL队列中，通过已经抓取的网页或者在待抓取URL队列中的网
页，总是能够通过链接关系发现它们，稍晚时候会被爬虫抓取并索引。
5、未知网页集合：有些网页对于爬虫是无法抓取到的，这部分网页构成了未知网页结合。事实上，这部分网页所占的比例很高。
通过爬虫技术，我们就可以很轻松的从互联网上找到自己想要的数据。
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