这篇文章将为大家详细讲解有关Java并查集是怎么实现的，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
自下而上的树结构
接口
/**
* @author Nino
*/
public interface UF {
int size();
/**
* 看两个元素是否相连
* @param p
* @param q
* @return
*/
boolean isConnected(int p, int q);
/**
* 将两个元素合并在一起，变成一个集合中的元素
* @param p
* @param q
*/
void unionElements(int p, int q);
}使用路径压缩的并查集
/**
* @author Nino
*/
public class UnionFind5 implements UF {
private int[] parent;
//rank[i]表示以i为根的集合中树的层数
private int[] rank;
public UnionFind5(int size) {
parent = new int[size];
rank = new int[size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
parent[i] = i;
rank[i] = 1;
}
}
@Override
public int size() {
return parent.length;
}
/**
* 查找过程，查找元素p所对应的集合编号
* O(h)复杂度，h为树的高度
* 使用路径压缩
* @param p
* @return
*/
private int find(int p) {
if (p < 0 && p >= parent.length) {
throw new IllegalArgumentException("p is illegal");
}
if (p != parent[p]) {
parent[p] = find(parent[p]);
}
return parent[p];
}
/**
* 查询p, q是否同属一个集合
* 时间复杂度O(h)
* @param p
* @param q
* @return
*/
@Override
public boolean isConnected(int p, int q) {
return find(p) == find(q);
}
/**
* 合并元素p, q所属的集合，只需要把Rank低的根节点指向Rank高的根节点就可以
* O(h)复杂度
* @param p
* @param q
*/
@Override
public void unionElements(int p, int q) {
int pRoot = find(p);
int qRoot = find(q);
if (pRoot == qRoot) {
return;
}
//败者食尘
if (rank[pRoot] < rank[qRoot]) {
parent[pRoot] = qRoot;
} else if (rank[qRoot] < rank[pRoot]) {
parent[qRoot] = pRoot;
} else {
parent[qRoot] = pRoot;
rank[pRoot] += 1;
}
}
}关于Java并查集是怎么实现的就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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