把not in 改成not exists后的优化

发布时间：2020-08-11 21:09:49 来源：ITPUB博客阅读：334 作者：czxin788 栏目：MySQL数据库

把not in 改成not exists后的优化

近期，OA数据库里面存在一条慢SQL，其执行时间为3分16秒。这条慢SQL语句每个月可能会运行几次，但其运行后，总会导致数据库CPU利用率飙升。然后我就对这个慢SQL语句进行了改写测试，改写后的运行时间降为13s（虽然还是很慢，但已经速度提升了18倍）。

具体分析过程如下：

通过慢日志捕捉到的慢SQL及其运行时间：

1 select id,start_member_id,start_date,modify_member_id,modify_date from formmain_0141 where id not in (select content_data_id from ctp_content_all where content_template_id='6890363387462501722' and content_data_id is not null ) limit 20000, 10000\G

Empty set (3 min 2.01 sec)

可见，生产中，该语句运行时间是3分2秒。

我们来看看其执行计划，为什么这么慢：

2、我改写后的索引，用的是 not exists ，内外交互式子查询：

mysql> select id,start_member_id,start_date,modify_member_id,modify_date from formmain_0141 where not exists (select 1 from ctp_content_all where content_data_id= formmain_0141.id and content_data_id is not null and content_template_id='6890363387462501722') limit 20000, 10000 ;
Empty set (13.84 sec)

看到用not exists后，执行时间降到13秒，效率有显著提升。

我们再看一下优化后语句的执行计划：
把not in 改成not exists后的优化

把not in改写为not exists快的原因，我想用mysql 5.6的新特性ICP的原理来解释，在改写后的sql语句中，MySQL在从 ctp_content_all表中取出数据的同时，就开始判断是否可以在formmain_0141表中进行id过滤，从而大大减少了上层对SQL层的记录索引，提高数据库整体性能。

反观优化前的那条sql语句，它是把 ctp_content_all 表里面所有符合条件的记录都取出来后，再到 formmain_0141表里进行id字段过滤，所以慢。

向AI问一下细节

把not in 改成not exists后的优化

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