Python工程师最喜欢使用的数据可视化工具有哪些

这篇文章将为大家详细讲解有关Python工程师最喜欢使用的数据可视化工具有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

1、 灯果数据可视化（http://www.dengguobi.com/）

灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作，无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏，被广泛应用于商业、经济、医疗等领域的中。

灯果可视化专注于数据可视化大屏应用，针对可视化大屏的制作分享流程进行了深度优化，尽管从表面上看都是拖拽式编辑方式，但是和其他BI产品相比，使用灯果制作大屏会更加简单，用户体验更好。

软件提供了50+可视化图表组件，支持自定义组件和自定义动画，能够满足各种可视化需求，制作出各种酷炫的可视化大屏。灯果大屏模板商城提供了100+可视化大屏模板，覆盖各个行业，一键替换数据，生成大屏。

软件支持Windows/macOS/Linux系统的客户端软件，所有的操作都在本地终端进行，和SAAS相比更加安全，而且不需要进行单独的私有化部署。同时灯果还支持局域网版本和OEM版本，满足您的各种需求。

2、ECharts

ECharts最初是"Enterprise Charts"（企业图表）的简称，来自百度EFE数据可视化团队，是用JavaScript实现的开源可视化库。ECharts的功能非常强大，对移动端进行了细致的优化，适配微信小程序，支持多种渲染方式和千万数据的前端展现，甚至实现了无障碍访问，对残障人士友好。

3、D3.js

D3.js是一个用于数据可视化的开源的JavaScript函数库，被认为是很好的JavaScript可视化框架之一。开发者刚开始学习D3.js时会感到很复杂，但是D3.js功能强大，非常灵活，值得开发者深入学习研究。需要注意的是，D3.js无法在较低版本的IE浏览器中正常显示图形。

4、Plotly

Plotly是一个知名的、功能强大的数据可视化框架，可以构建交互式图形和创建丰富多样的图表和地图。Plotly可以提供比较少见的图表，比如等高线图、烛台图（K线图）和3D图表，而大多数工具都没有这些图表。此外，Plotly的团队还维护着增长飞快的R、Python以及JavaScript的开源可视化库。

5、Chart.js

Chart.js是一个开源的JavaScript函数库，它为设计人员和开发人员提供8个可定制的动态可视化展现方式，用HTML5 Canvas高效地绘制响应式图表。Chart.js支持混合不同的图表类型并绘制日期和比例，甚至自定义数据范围。Chart.js还具有丰富的动画效果，可以应用于改变数据或者更新颜色时。

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