本篇内容介绍了“怎么用Java客户端将数据加载到Grakn知识图中”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
我们将概述迁移的发生方式。
首先，我们需要与我们的Grakn键空间进行对话。为此，我们将使用Grakn的Java客户端。
我们将遍历每个数据文件，提取每个数据项并将其解析为JSON对象。
我们将每个数据项（以JSON对象的形式）传递给其对应的模板。模板返回的是用于将该项插入Grakn的Graql查询。
我们将执行每个查询以将数据加载到目标键空间 - phone_calls。
在继续之前，请确保已安装Java 1.8并在计算机上运行Grakn服务器。
该项目使用SDK 1.8并命名phone_calls。我将使用IntelliJ作为IDE。
修改pom.xml以包含最新版本的Grakn（1.4.2）作为依赖项。
<？xml version =“1.0”encoding =“UTF-8”？>
< project xmlns = “http://maven.apache.org/POM/4.0.0”
xmlns：xsi = “http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance”
xsi：schemaLocation = “http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd” >
< modelVersion > 4.0.0 </ modelVersion >
< groupId > ai.grakn.examples </ groupId >
< artifactId > migrate-csv-to-grakn </ artifactId >
< version > 1.0-SNAPSHOT </ version >
< 存储库>
< repository >
< id >发布</ id >
< url > https://oss.sonatype.org/content/repositories/releases </ url >
</ repository >
</ repositories >
< properties >
< grakn.version > 1.4.2 </ grakn.version >
< maven.compiler.source > 1.7 </ maven.compiler.source >
< maven.compiler.target > 1.7 </ maven.compiler.target >
</ properties >
< dependencies >
< 依赖>
< groupId > ai.grakn </ groupId >
< artifactId > client-java </ artifactId >
< version > $ {grakn.version} </ version ></ dependency >
</ dependencies >
</ project >
我们希望能够配置Grakn注销的内容。为此，请修改pom.xml以排除slf4j附带grakn并logback作为依赖项添加。
<？xml version =“1.0”encoding =“UTF-8”？>
< project xmlns = “http://maven.apache.org/POM/4.0.0”
xmlns：xsi = “http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance”
xsi：schemaLocation = “http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd” >
< modelVersion > 4.0.0 </ modelVersion >
<！ - ... - >
< dependencies >
< 依赖>
< groupId > ai.grakn </ groupId >
< artifactId > client-java </ artifactId >
< version > $ {grakn.version} </ version >< exclusions >
< 排除>
< groupId > org.slf4j </ groupId >
< artifactId > slf4j-simple </ artifactId >
</ exclusion >
</ exclusions >
</ dependency >
< 依赖>
< groupId > ch.qos.logback </ groupId >
< artifactId > logback-classic </ artifactId >
< version > 1.2.3 </ version >
</ dependency >
</ dependencies >
</ project >
接下来，添加一个logback.xml 使用以下内容调用的新文件并将其放在下面src/main/resources。
< configuration debug = “false” >
< root level = “INFO” />
</ configuration >
在src/main创建一个名为的新文件Migration.java。这是我们要编写所有代码的地方。
选择以下数据格式之一并下载文件。下载四个文件中的每个文件后，将它们放在src/main/resources/data目录下。我们将使用它们将数据加载到我们的phone_calls知识图中。
随后的所有代码都将被写入Migration.java。
在此之前，我们需要一个结构来包含读取数据文件和构建Graql查询所需的详细信息。这些细节包括：
数据文件的路径，和
接收JSON对象并生成Graql插入查询的模板函数。
为此，我们创建了一个名为的新子类Input。
导入 mjson。杰森 ;
公共 类 迁移 { abstract static class Input {字符串 路径 ;
public Input（String path）{这个。path = path ;
}
String getDataPath（）{ return path ;}abstract String template（Json 数据）;
}
}
在本文的后面，我们将看到如何Input创建类的实例，但在我们开始之前，让我们将mjson依赖项添加到文件中的dependencies标记中pom.xml。
< 依赖>
< groupId > org.sharegov </ groupId >
< artifactId > mjson </ artifactId >
< version > 1.4.0 </ version >
</ dependency >
是时候初始化了inputs。
下面的代码调用initialiseInputs()返回集合的方法inputs。然后，我们将使用input此集合中的每个元素将每个数据文件加载到Grakn中。
//其他进口
导入 java。util。ArrayList ;
导入 java。util。收藏 ;
公共 类 迁移 { 抽象 静态 类 输入 {...} public static void main（String [] args）{集合< Input > inputs = initialiseInputs（）;
}
static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
// 接下来的是
回报 输入 ;
}
}
//进口
公共 类 迁移 { 抽象 静态 类 输入 {...} public static void main（String [] args）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
输入。add（new Input（“data / companies”）{@覆盖
public String template（Json company）{返回 “插入$ company isa company has name” + 公司。at（“name”）+ “;” ;
}
}）;
回报 输入 ;
}
}
input.getDataPath()会回来的data/companies。
鉴于company是
{ name：“Telecom” }input.template(company) 将返回
插入 $公司 ISA 公司 拥有 的名称 “电信” ;
//进口
公共 类 迁移 { 抽象 静态 类 输入 {...} public static void main（String [] args）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
输入。add（new Input（“data / companies”）{...}）; 输入。add（new Input（“data / people”）{@覆盖
public String template（Json person）{//插入人
String graqlInsertQuery = “insert $ person isa person has phone-number” + person。at（“phone_number”）;
如果（！ 人。有（“FIRST_NAME” ））{//人不是客户
graqlInsertQuery + = “has is-customer false” ;
} else {//人是顾客
graqlInsertQuery + = “has is-customer true” ;
graqlInsertQuery + = “有名字” + 人。at（“first_name”）;
graqlInsertQuery + = “有姓氏” + 人。at（“last_name”）;
graqlInsertQuery + = “有城市” + 人。在（“城市”）;
graqlInsertQuery + = “有年龄” + 人。在（“年龄”）。asInteger（）;
}
graqlInsertQuery + = “;” ;
return graqlInsertQuery ;
}
}）;
回报 输入 ;
}
}
input.getDataPath()会回来的data/people。
鉴于person是
{ phone_number：“+ 44 091 xxx” }input.template(person) 将返回
插入 $人 拥有 电话- 数字 “+44 091 XXX” ;
并给予person被
{ 冷杉- 名称：“成龙”，最后- 名：“乔”，城市：“即墨”，年龄：77，PHONE_NUMBER：“+00 091 XXX” }input.template(person) 将返回
插入 $人 拥有 电话- 数字 “+44 091 XXX” 具有 第一- 名字 “成龙” 已经 过去- 名字 “乔” 有 城 “即墨” 具有 年龄 77 ;
//进口
公共 类 迁移 { 抽象 静态 类 输入 {...} public static void main（String [] args）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
输入。add（new Input（“data / companies”）{...}）; 输入。add（new Input（“data / people”）{...}）; 输入。add（new Input（“data / contracts”）{@覆盖
public String template（Json contract）{//匹配公司
String graqlInsertQuery = “匹配$ company isa company has name” + contract。at（“company_name”）+ “;” ;
//匹配人
graqlInsertQuery + = “$ customer isa person has phone-number” + contract。at（“person_id”）+ “;” ;
//插入合同
graqlInsertQuery + = “insert（provider：$ company，customer：$ customer）isa contract;” ;
return graqlInsertQuery ;
}
}）;
回报 输入 ;
}
}
input.getDataPath()会回来的data/contracts。
鉴于contract是
{ company_name：“Telecom”，person_id：“ + 00 091 xxx” }input.template(contract) 将返回
比赛 $公司 ISA 公司 拥有 的名称 “电信” ; $客户 ISA 人 拥有 电话- 数字 “+00 091 XXX” ; insert（provider：$ company，customer：$ customer）isa contract ;
//进口
公共 类 迁移 { 抽象 静态 类 输入 {...} public static void main（String [] args）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
输入。add（new Input（“data / companies”）{...}）; 输入。add（new Input（“data / people”）{...}）; 输入。add（new Input（“data / contracts”）{...}）; 输入。add（new Input（“data / calls”）{@覆盖
public String template（Json call）{//匹配来电者
String graqlInsertQuery = “match $ caller isa person has phone-number” + call。at（“caller_id”）+ “;” ;
//匹配被叫者
graqlInsertQuery + = “$ callee isa person has phone-number” + call。at（“callee_id”）+ “;” ;
//插入电话
graqlInsertQuery + = “insert $ call（caller：$ caller，callee：$ callee）isa call;” +
“$ call已经开始” + 来电。at（“started_at”）。asString（）+ “;” +
“$ call has duration” + call。在（“持续时间”）。asInteger（）+ “;” ;
return graqlInsertQuery ;
}
}）;
回报 输入 ;
}
}
input.getDataPath()会回来的data/calls。
鉴于call是
{ caller_id：“44 091 XXX” ，callee_id：“00 091 XXX” ，started_at：2018 - 08 - 10 T07：57：51，持续时间：148 }input.template(call) 将返回
比赛 $呼叫者 ISA 人 拥有 电话- 数字 “+44 091 XXX” ; $被叫 ISA 人 拥有 电话- 数字 “+00 091 XXX” ; insert $ call（caller：$ caller，callee：$ callee）isa call ; $电话 已经 开始- 在 2018 - 08 - 10 T07：57：51 ; $电话 具有 持续时间 148 ;
现在我们已经为每个数据文件定义了数据路径和模板，我们可以继续连接我们的phone_calls知识图并将数据加载到其中。
//其他进口
进口 ai。grakn。GraknTxType ;
进口 ai。grakn。Keyspace ;
进口 ai。grakn。客户。Grakn ;
进口 ai。grakn。util。SimpleURI ;
导入 java。io。UnsupportedEncodingException ;
公共 类 迁移 { 抽象 静态 类 输入 {...} public static void main（String [] args）{集合< Input > inputs = initialiseInputs（）;
connectAndMigrate（输入）;
}
static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{SimpleURI localGrakn = new SimpleURI（“localhost”，48555）;
Keyspace keyspace = Keyspace。of（“phone_calls”）;
Grakn grakn = new Grakn（localGrakn）;
Grakn。会话 会话 = grakn。session（keyspace）;
输入。forEach（输入 - > {系统。出。的println（“[由加载” + 输入。getDataPath（）+ “]成Grakn ...”）;
尝试 {loadDataIntoGrakn（输入，会话）;
} catch（UnsupportedEncodingException e）{e。printStackTrace（）;
}
}）;
会议。close（）;
}
static Collection < Input > initialiseInputs（）{...} static void loadDataIntoGrakn（输入 输入，Grakn。会话 会话）抛出 UnsupportedEncodingException {...}}
connectAndMigrate(Collection<Input> inputs)是启动数据迁移到phone_calls知识图中的唯一方法。
此方法发生以下情况：
grakn创建Grakn实例，连接到我们在本地运行的服务器localhost:48555。
session创建A ，连接到键空间phone_calls。
对于集合中的每个input对象inputs，我们称之为loadDataIntoGrakn(input, session)。这将负责将input对象中指定的数据加载到我们的键空间中。
最后session关闭了。
现在我们已经session连接到phone_calls键空间，我们可以继续将数据实际加载到我们的知识图中。
//进口
公共 类 迁移 { 抽象 静态 类 输入 {...} public static void main（String [] args）{集合< Input > inputs = initialiseInputs（）;
connectAndMigrate（输入）;
}
static Collection < Input > initialiseInputs（）{...} static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{...} static void loadDataIntoGrakn（输入 输入，Grakn。会话 会话）抛出 UnsupportedEncodingException {ArrayList < Json > items = parseDataToJson（输入）;
物品。forEach（item - > {Grakn。交易 tx = 会话。交易（GraknTxType。WRITE）;
String graqlInsertQuery = input。模板（项目）;
系统。出。println（“执行Graql查询：” + graqlInsertQuery）;
tx。graql（）。解析（graqlInsertQuery）。execute（）;
tx。commit（）;
tx。close（）;
}）;
系统。出。的println（“\ nInserted” + 项目。大小（）+ “由项目[” + 输入。getDataPath（）+ “]。到Grakn \ n”个）;
}
static ArrayList < Json > parseDataToJson（输入 输入）抛出 UnsupportedEncodingException {...}}
为了将每个文件中的数据加载到Grakn中，我们需要：
检索一个ArrayListJSON对象，每个对象代表一个数据项。为此，我们呼吁parseDataToJson(input)，和
对于每个JSON对象items：a）创建事务tx，b）构造graqlInsertQuery使用相应的template，c）运行query，d）commit事务和e）close事务。
有关创建和提交事务的注意事项：为避免内存不足，建议在单个事务中创建和提交每个查询。但是，为了更快地迁移大型数据集，每次查询都会发生一次，其中是保证在单个事务上运行的最大查询数。
现在我们已经完成了上述所有操作，我们已准备好读取每个文件并将每个数据项解析为JSON对象。这些JSON对象将被传递给template每个Input对象上的方法。
我们要编写实现parseDataToJson(input)。
parseDataToJson(input)根据数据文件的格式，实现会有所不同。
但无论数据格式是什么，我们都需要正确的设置来逐行读取文件。为此，我们将使用InputStreamReader。
//其他进口
导入 java。io。InputStreamReader ;
导入 java。io。读者 ;
公共 类 迁移 { 抽象 静态 类 输入 {...} public static void main（String [] args）{...} static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{...} static void loadDataIntoGrakn（输入 输入，Grakn。会话 会话）抛出 UnsupportedEncodingException {...} public static Reader getReader（String relativePath）throws UnsupportedEncodingException {返回 新 的InputStreamReader（迁移。类。getClassLoader（）。的getResourceAsStream（relativePath），“UTF-8”）;
}
}
我们将使用Univocity CSV Parser来解析我们的.csv文件。让我们为它添加依赖项。我们需要在dependencies标签中添加以下内容pom.xml。
< 依赖>
< groupId > com.univocity </ groupId >
< artifactId > univocity-parsers </ artifactId >
< version > 2.7.6 </ version >
</ dependency >
完成后，我们将编写parseDataToJson(input)解析.csv文件的实现。
//其他进口
进口 com。不公平。解析器。csv。CsvParser ;
进口 com。不公平。解析器。csv。CsvParserSettings ;
公共 类 迁移 { 抽象 静态 类 输入 {...} public static void main（String [] args）{...} static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{...} static void loadDataIntoGrakn（输入 输入，Grakn。会话 会话）抛出 UnsupportedEncodingException {...} static ArrayList < Json > parseDataToJson（输入 输入）抛出 UnsupportedEncodingException {ArrayList < Json > items = new ArrayList <>（）;
CsvParserSettings settings = new CsvParserSettings（）;
设置。setLineSeparatorDetectionEnabled（true）;
CsvParser 解析器 = 新的 CsvParser（设置）;
解析器。beginParsing（getReader（输入。getDataPath（）+ “的.csv” ））;
String [] columns = parser。parseNext（）;
String [] row ;
而（（行 = 分析器。parseNext（））！= 空）{Json item = Json。object（）;
对于（诠释 我 = 0 ; 我 < 行。长度 ; 我++）{项目。set（columns [ i ]，row [ i ]）;
}
物品。add（item）;
}
返回 的项目 ;
}
public static Reader getReader（String relativePath）throws UnsupportedEncodingException {返回 新 的InputStreamReader（迁移。类。getClassLoader（）。的getResourceAsStream（relativePath），“UTF-8”）;
}
}
除了这个实现，我们还需要进行一次更改。
鉴于CSV文件的性质，生成的JSON对象将把.csv文件的所有列作为其键，即使该值不存在，它也将被视为一个null。
出于这个原因，我们需要在persontemplate的input实例方法中更改一行。
if (! person.has("first_name")) {...}
变
if (person.at("first_name").isNull()) {...}。
我们将使用Gson的JsonReader来读取我们的.json文件。让我们为它添加依赖项。我们需要在dependencies标签中添加以下内容pom.xml。
< 依赖>
< groupId > com.google.code.gson </ groupId >
< artifactId > gson </ artifactId >
< version > 2.7 </ version >
</ dependency >
完成后，我们将编写parseDataToJson(input)用于读取.json文件的实现。
//其他进口
进口 com。谷歌。gson。流。JsonReader ;
公共 类 迁移 { 抽象 静态 类 输入 {...} public static void main（String [] args）{...} static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{...} static void loadDataIntoGrakn（输入 输入，Grakn。会话 会话）抛出 UnsupportedEncodingException {...} static ArrayList < Json > parseDataToJson（输入 输入）抛出 IOException {ArrayList < Json > items = new ArrayList <>（）;
JsonReader jsonReader = 新 JsonReader（getReader（输入。getDataPath（）+ “上传.json” ））;
jsonReader。beginArray（）;
而（jsonReader。hasNext（））{jsonReader。beginObject（）;
Json item = Json。object（）;
而（jsonReader。hasNext（））{String key = jsonReader。nextName（）;
开关（jsonReader。PEEK（））{案例 STRING：
项目。集（键，jsonReader。nextString（））;
打破 ;
案件 编号：
项目。集（键，jsonReader。nextInt（））;
打破 ;
}
}
jsonReader。endObject（）;
物品。add（item）;
}
jsonReader。endArray（）;
返回 的项目 ;
}
public static Reader getReader（String relativePath）throws UnsupportedEncodingException {返回 新 的InputStreamReader（迁移。类。getClassLoader（）。的getResourceAsStream（relativePath），“UTF-8”）;
}
}
我们将使用Java的内置StAX来解析我们的.xml文件。
要解析XML数据，我们需要知道目标标记的名称。这需要在Input类中声明并在构造每个input对象时指定。
//进口
公共 类 XmlMigration { abstract static class Input {字符串 路径 ;
串 选择 ;
public Input（String path，String selector）{这个。path = path ;
这个。selector = selector ;
}
String getDataPath（）{ return path ;} String getSelector（）{ return selector ;}abstract String template（Json 数据）;
}
public static void main（String [] args）{...} static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
输入。add（new Input（“data / companies”，“company”）{...}）; 输入。添加（新 输入（“数据/人”，“人”）{...}）; 输入。add（new Input（“data / contracts”，“contract”）{...}）; 输入。add（new Input（“data / calls”，“call”）{...}）;回报 输入 ;
}
static void loadDataIntoGrakn（输入 输入，Grakn。会话 会话）抛出 UnsupportedEncodingException，XMLStreamException {...} public static Reader getReader（String relativePath）throws UnsupportedEncodingException {...}}
现在用于parseDataToJson(input)解析.xml文件的实现。
//其他进口
导入 javax。xml。流。XMLInputFactory ;
导入 javax。xml。流。XMLStreamConstants ;
导入 javax。xml。流。XMLStreamException ;
导入 javax。xml。流。XMLStreamReader ;
公共 类 XmlMigration { abstract static class Input {字符串 路径 ;
串 选择 ;
public Input（String path，String selector）{这个。path = path ;
这个。selector = selector ;
}
String getDataPath（）{ return path ;} String getSelector（）{ return selector ;}abstract String template（Json 数据）;
}
public static void main（String [] args）{...} static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{...} static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
输入。add（new Input（“data / companies”，“company”）{...}）; 输入。添加（新 输入（“数据/人”，“人”）{...}）; 输入。add（new Input（“data / contracts”，“contract”）{...}）; 输入。add（new Input（“data / calls”，“call”）{...}）;回报 输入 ;
}
static void loadDataIntoGrakn（输入 输入，Grakn。会话 会话）抛出 UnsupportedEncodingException，XMLStreamException {...} static ArrayList < Json > parseDataToJson（输入 输入）抛出 UnsupportedEncodingException，XMLStreamException {ArrayList < Json > items = new ArrayList <>（）;
XMLStreamReader r = XMLInputFactory。newInstance（）。createXMLStreamReader（getReader（输入。getDataPath（）+ “的.xml” ））;
字符串 键 ;
String value = null ;
Boolean inSelector = false ;
Json item = null ;
而（[R 。hasNext（））{int event = r。next（）;
开关（事件）{case XMLStreamConstants。START_ELEMENT：
如果（ř。号·getLocalName（）。等于（输入。getSelector（）））{inSelector = true ;
item = Json。object（）;
}
打破 ;
case XMLStreamConstants。字符：
value = r。getText（）;
打破 ;
case XMLStreamConstants。END_ELEMENT：
key = r。getLocalName（）;
如果（inSelector && ！ 关键。平等（输入。getSelector（）））{项目。set（key，value）;
}
如果（键。等于（输入。getSelector（）））{inSelector = false ;
物品。add（item）;
}
打破 ;
}
}
返回 的项目 ;
}
public static Reader getReader（String relativePath）throws UnsupportedEncodingException {...}}
以下是我们Migrate.java将CSV数据加载到Grakn中的样子，并在这里找到JSON和XML文件的样子。
包 ai。grakn。例子 ;
进口 ai。grakn。GraknTxType ;
进口 ai。grakn。Keyspace ;
进口 ai。grakn。客户。Grakn ;
进口 ai。grakn。util。SimpleURI ;
/ **
*用于CSV，TSV和固定宽度文件的快速可靠的基于Java的解析器的集合
* @see <a href="https://www.univocity.com/pages/univocity_parsers_documentation"> univocity </a>
* /
进口 com。不公平。解析器。csv。CsvParser ;
进口 com。不公平。解析器。csv。CsvParserSettings ;
/ **
*适用于Java的精简JSON库，
* @see <a href="https://bolerio.github.io/mjson/"> mjson </a>
* /
导入 mjson。杰森 ;
导入 java。io。InputStreamReader ;
导入 java。io。读者 ;
导入 java。io。UnsupportedEncodingException ;
导入 java。util。ArrayList ;
导入 java。util。收藏 ;
公共 课 CsvMigration {/ **
*表示将输入文件链接到自己的模板函数的Input对象，
*用于将Json对象映射到Graql查询字符串
* /
abstract static class Input {字符串 路径 ;
public Input（String path）{这个。path = path ;
}
String getDataPath（）{ return path ;}abstract String template（Json 数据）;
}
/ **
* 1.创建Grakn实例
* 2.创建到目标键空间的会话
* 3.初始化输入列表，每个输入包含解析数据所需的详细信息
* 4.将csv数据加载到每个文件的Grakn
* 5.结束会议
* /
public static void main（String [] args）{集合< Input > inputs = initialiseInputs（）;
connectAndMigrate（输入）;
}
static void connectAndMigrate（Collection < Input > inputs）{SimpleURI localGrakn = new SimpleURI（“localhost”，48555）;
Grakn grakn = new Grakn（localGrakn）;
Keyspace keyspace = Keyspace。of（“phone_calls”）;
Grakn。会话 会话 = grakn。session（keyspace）;
输入。forEach（输入 - > {系统。出。的println（“[由加载” + 输入。getDataPath（）+ “]成Grakn ...”）;
尝试 {loadDataIntoGrakn（输入，会话）;
} catch（UnsupportedEncodingException e）{e。printStackTrace（）;
}
}）;
会议。close（）;
}
static Collection < Input > initialiseInputs（）{集合< Input > inputs = new ArrayList <>（）;
//定义用于构建公司Graql插入查询的模板
输入。add（new Input（“data / companies”）{@覆盖
public String template（Json company）{返回 “插入$ company isa company has name” + 公司。at（“name”）+ “;” ;
}
}）;
//定义用于构造人Graql插入查询的模板
输入。add（new Input（“data / people”）{@覆盖
public String template（Json person）{//插入人
String graqlInsertQuery = “insert $ person isa person has phone-number” + person。at（“phone_number”）;
如果（个人。在（“FIRST_NAME” ）。参考isNull（））{//人不是客户
graqlInsertQuery + = “has is-customer false” ;
} else {//人是顾客
graqlInsertQuery + = “has is-customer true” ;
graqlInsertQuery + = “有名字” + 人。at（“first_name”）;
graqlInsertQuery + = “有姓氏” + 人。at（“last_name”）;
graqlInsertQuery + = “有城市” + 人。在（“城市”）;
graqlInsertQuery + = “有年龄” + 人。在（“年龄”）。asInteger（）;
}
graqlInsertQuery + = “;” ;
return graqlInsertQuery ;
}
}）;
//定义用于构造合同的模板Graql插入查询
输入。add（new Input（“data / contracts”）{@覆盖
public String template（Json contract）{//匹配公司
String graqlInsertQuery = “匹配$ company isa company has name” + contract。at（“company_name”）+ “;” ;
//匹配人
graqlInsertQuery + = “$ customer isa person has phone-number” + contract。at（“person_id”）+ “;” ;
//插入合同
graqlInsertQuery + = “insert（provider：$ company，customer：$ customer）isa contract;” ;
return graqlInsertQuery ;
}
}）;
//定义用于构造调用Graql插入查询的模板
输入。add（new Input（“data / calls”）{@覆盖
public String template（Json call）{//匹配来电者
String graqlInsertQuery = “match $ caller isa person has phone-number” + call。at（“caller_id”）+ “;” ;
//匹配被叫者
graqlInsertQuery + = “$ callee isa person has phone-number” + call。at（“callee_id”）+ “;” ;
//插入电话
graqlInsertQuery + = “insert $ call（caller：$ caller，callee：$ callee）isa call;” +
“$ call已经开始” + 来电。at（“started_at”）。asString（）+ “;” +
“$ call has duration” + call。在（“持续时间”）。asInteger（）+ “;” ;
return graqlInsertQuery ;
}
}）;
回报 输入 ;
}
/ **
*将csv数据加载到我们的Grakn phone_calls键空间：
* 1.将数据项作为json对象列表获取
* 2.对于每个json对象
* 一个。创建Grakn事务
* b。构造相应的Graql插入查询
* C。运行查询
* d。提交交易
* e。关闭交易
*
* @param输入包含解析数据所需的详细信息
* @param会话将创建一个事务
* @throws UnsupportedEncodingException
* /
static void loadDataIntoGrakn（输入 输入，Grakn。会话 会话）抛出 UnsupportedEncodingException {ArrayList < Json > items = parseDataToJson（输入）; // 1
物品。forEach（item - > {Grakn。交易 tx = 会话。交易（GraknTxType。WRITE）; // 2a
String graqlInsertQuery = input。模板（项目）; // 2b
系统。出。println（“执行Graql查询：” + graqlInsertQuery）;
tx。graql（）。解析（graqlInsertQuery）。execute（）; // 2c
tx。commit（）; // 2d
tx。close（）; // 2e
}）;
系统。出。的println（“\ nInserted” + 项目。大小（）+ “由项目[” + 输入。getDataPath（）+ “]。到Grakn \ n”个）;
}
/ **
* 1.通过流读取csv文件
* 2.将每行解析为json对象
* 3.将json对象添加到项列表中
*
* @param输入用于获取数据文件的路径，减去格式
* @return json对象列表
* @throws UnsupportedEncodingException
* /
static ArrayList < Json > parseDataToJson（输入 输入）抛出 UnsupportedEncodingException {ArrayList < Json > items = new ArrayList <>（）;
CsvParserSettings settings = new CsvParserSettings（）;
设置。setLineSeparatorDetectionEnabled（true）;
CsvParser 解析器 = 新的 CsvParser（设置）;
解析器。beginParsing（getReader（输入。getDataPath（）+ “的.csv” ））; // 1
String [] columns = parser。parseNext（）;
String [] row ;
而（（行 = 分析器。parseNext（））！= 空）{Json item = Json。object（）;
对于（诠释 我 = 0 ; 我 < 行。长度 ; 我++）{项目。set（columns [ i ]，row [ i ]）; // 2
}
物品。add（item）; // 3
}
返回 的项目 ;
}
public static Reader getReader（String relativePath）throws UnsupportedEncodingException {返回 新 的InputStreamReader（CsvMigration。类。getClassLoader（）。的getResourceAsStream（relativePath），“UTF-8”）;
}
}
运行main方法，坐下来，放松并观察日志，同时数据开始涌入Grakn。
我们从设置项目和定位数据文件开始。
接下来，我们继续设置迁移机制，该机制独立于数据格式。
然后，我们了解了如何将具有不同数据格式的文件解析为JSON对象。
最后，我们运行了使用给定main方法触发connectAndMigrate方法的方法inputs。这将数据加载到我们的Grakn知识图中。
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