本篇文章为大家展示了如何分析TopN 的增长情况，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
比如，一年中污染最严重三天的 PM2.5 涨幅，了解这个涨幅，就能观察出严重污染是突然出现的，还是逐渐积累起来的。用 SQL 语句找出污染最严重的三天，不算难：
select top 3 * from T order by pm25 desc
但后面的步骤比较麻烦，要找到这三天的前一天，还要和前一天的数值做计算，如果不是 SQL 高手，还真不能随手把这个 SQL 写正确。
如果用集算器 SPL 语言描述这个计算过程，就比较清晰，从数据库得到原始数据：
>T=connect(”mysqlDB”).query(“select * from T”)
然后一行代码搞定整个计算需求：
>t3=T.ptop(-3, pm25),t3=t3.run(~=T(~).pm25/T(~-1).pm25-1)
这主要得益于 SPL 语言支持有序集合计算，容易得到数据在集合中的位置，也容易通过相对 / 绝对位置反查数据。
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