本篇文章为大家展示了Java Tree结构数据中如何查找匹配节点,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
private boolean contains(List<TreeVo> children, String value) { for (TreeVo child : children) { if (child.getName().equals(value) || (child.getChildren().size() > 0 && contains(child.getChildren(), value))) { return true; } } return false; }
补充知识:java树形结构根据父级节点获取其下面的所有最底层的根节点数据
因工作中需要根据任意父级节点查找到树形节点下的根节点信息,所以写了下面一个demo方便自己需要时的查看以及需要的人参考
一共两个类
TreeNode 使用了lombok插件
TreeNodeTest
主要的逻辑都在TreeNodeTest中 如果有错误的地方,还望留言评论,感谢
TreeNode
@Data @AllArgsConstructor public class TreeNode { /** * 节点ID **/ private String id; /** * 父级ID **/ private String parentId; /** * 节点名称 **/ private String name; }
TreeNodeTest
/** * 测试类 * 此方法建议数据量少的情况使用 或者 此数据很少变动并且加入到缓存中 */ public class TreeNodeTest { public static void main(String[] args) { /** * 0 * / \ * 123 130 * / \ / \ * 124 125 131 132 * / \ / \ / \ / \ * 126 127 128 129 133 134 135 136 * 只支持 节点路径长度必须一致的情况下才可以 * 此Demo可以实现 根据0 获取到[126 127 128 129 133 134 135 136] * 根据123 获取到[126 127 128 129] * 注:比如 126 127节点没有 此时获取到的0根节点 就会出现 [124 128 129 133 134 135 136] */ TreeNode treeNode = new TreeNode("123","0","北京"); TreeNode treeNode1 = new TreeNode("124","123","丰台区"); TreeNode treeNode2 = new TreeNode("125","123","海淀区"); TreeNode treeNode3 = new TreeNode("126","124","丰台区丰台科技园"); TreeNode treeNode4 = new TreeNode("127","124","丰台区丰台南路"); TreeNode treeNode5 = new TreeNode("128","125","海淀区中关村"); TreeNode treeNode6 = new TreeNode("129","125","海淀区海淀公园"); TreeNode treeNode7 = new TreeNode("130","0","上海"); TreeNode treeNode8 = new TreeNode("131","130","徐汇区"); TreeNode treeNode9 = new TreeNode("132","130","虹口区"); TreeNode treeNode10 = new TreeNode("133","131","徐汇区龙华寺"); TreeNode treeNode11 = new TreeNode("134","131","徐汇区天主教堂"); TreeNode treeNode12 = new TreeNode("135","132","虹口区虹口足球场"); TreeNode treeNode13 = new TreeNode("136","132","虹口区鲁迅公园"); List<TreeNode> treeNodes = new LinkedList<>(); treeNodes.add(treeNode); treeNodes.add(treeNode1); treeNodes.add(treeNode2); treeNodes.add(treeNode3); treeNodes.add(treeNode4); treeNodes.add(treeNode5); treeNodes.add(treeNode6); treeNodes.add(treeNode7); treeNodes.add(treeNode8); treeNodes.add(treeNode9); treeNodes.add(treeNode10); treeNodes.add(treeNode11); treeNodes.add(treeNode12); treeNodes.add(treeNode13); // 按照父级ID分组 Map<String,List<TreeNode>> groupByParentIdMap = treeNodes.stream() .collect(Collectors.groupingBy(TreeNode::getParentId)); // 存放 0:对应的所有根节点ID数据 Set<String> topToLowerChildIdSet = new HashSet<>(); // 取出顶级数据(也就是父级ID为0的数据 当然顶层的父级ID也可以自定义 这里只是演示 所以给了0) List<TreeNode> topTreeNodes = groupByParentIdMap.get("0"); for(TreeNode node : topTreeNodes){ getMinimumChildIdArray(groupByParentIdMap,node.getId(),topToLowerChildIdSet); } System.out.println("0节点下所有的根节点数据集合:" + topToLowerChildIdSet.toString()); } /** * 根据父级节点获取最低层次 那一级的节点数据 * 1 * / \ * 2 3 * / \ / \ * 4 5 6 7 * 上面的树形结构调用此方法 根据1 可以获取到 [4 5 6 7] * 根据3 可以获得到 [6 7] * @param groupByParentIdMap 所有的元素集合(根据父级ID进行了分组) 分组方法可以使用lambda 如下: * Map<String, List<Person>> peopleByCity = personStream.collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity)); * @param pid 父级ID * @param topToLowerChildIdSet 存储最深根节点的数据集合 */ public static Set<String> getMinimumChildIdArray(Map<String,List<TreeNode>> groupByParentIdMap, String pid, Set<String> topToLowerChildIdSet){ // 存放当前pid对应的所有根节点ID数据 Set<String> currentPidLowerChildIdSet = new HashSet<>(); // 获取当前pid下所有的子节点 List<TreeNode> childTreeNodes = groupByParentIdMap.get(pid); if(CollUtil.isEmpty(childTreeNodes)){ return null; } for(TreeNode treeNode : childTreeNodes){ Set<String> lowerChildIdSet = getMinimumChildIdArray(groupByParentIdMap,treeNode.getId(),currentPidLowerChildIdSet); if(CollUtil.isEmpty(lowerChildIdSet)){ // 如果返回null 表示当前遍历的treeNode节点为最底层的节点 currentPidLowerChildIdSet.add(treeNode.getId()); } } System.out.println("当前父级ID:"+ pid + "下所有的根节点数据:" + currentPidLowerChildIdSet.toString()); // 把当前获取到的根节点数据 一并保存到上一个节点父级ID集合中 topToLowerChildIdSet.addAll(currentPidLowerChildIdSet); return currentPidLowerChildIdSet; } }
运行后的结果:
上述内容就是Java Tree结构数据中如何查找匹配节点,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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