这期内容当中小编将会给大家带来有关Python3使用 pyecharts实现生成Html文件柱状图及折线图，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
代码如下
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pip3 install pyechatrs
#! /usr/bin/python3
from pyecharts.charts import Bar, Page
from pyecharts import options as opts
x = [ 'python数据可视化库 a1','python数据可视化库 b1','python数据可视化库 c1' ]
y1 = [ 1140,520,270 ]
y2 = [1000,300,500]
bar = Bar()
#设置x轴
bar.add_xaxis(xaxis_data=x)
#设置y轴
bar.add_yaxis(series_name='平台A',y_axis=y1)
bar.add_yaxis(series_name='平台B',y_axis=y2)
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='天猫不同平台得到销售数量'))
#生成html文件
bar.render(path='first_bar.html')结果
代码如下
#! /usr/bin/python3
from pyecharts.charts import Bar, Page, Line
from pyecharts import options as opts
x = [ 'python数据可视化库 a2','python数据可视化库 b2','python数据可视化库 c2' ]
y1 = [ 1140,520,270 ]
y2 = [1000,300,500]
def line_charts():
c = Line()
#设置x轴
c.add_xaxis(xaxis_data=x)
#设置y轴
c.add_yaxis(series_name='平台A2',y_axis=y1)
c.add_yaxis(series_name='平台B2',y_axis=y2)
#数据项设置
c.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='天猫不同平台得到销售数量'),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis',axis_pointer_type='cross')
)
return c
#绘制图表
c = line_charts()
c.render(path='line.html')上述就是小编为大家分享的Python3使用 pyecharts实现生成Html文件柱状图及折线图了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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